University of Liverpool Online  석사 데이터 과학 및 인공 지능
University of Liverpool Online

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석사 데이터 과학 및 인공 지능

리버풀, 영국

MSc(이학 석사)

24 개월

영어

아르바이트

GBP 17,947 / per course

원격 교육

이 온라인 과정을 통해 데이터 과학 및 AI 분야에 대한 심층적이고 체계적인 이해를 얻는 동시에 수요가 많은 이 분야에서 경력을 쌓으세요. , 파트타임 데이터 과학 및 인공지능 석사 리버풀 대학교 .

이 전환 학위는 컴퓨터 과학 분야가 아닌 학생들을 위해 설계되었으며, 이 전문 분야에서 일반 석사 학위를 취득할 수 있습니다. 데이터 과학 및 인공 지능 분야는 모든 부문의 기업에 중요성이 계속 커지고 있으며, 이 프로그램은 리버풀 대학교의 이 분야에서의 최첨단 연구의 혜택을 받습니다.

이 과정을 통해 다음을 배울 수 있습니다.

  • 전문 분야에서 일반학위 학위를 취득하세요. 이 전환 학위는 컴퓨터 과학 분야가 아닌 학생들에게 직장에서 바로 적용할 수 있는 전문적인 지식과 기술적 기술을 제공하도록 설계되었습니다.
  • 우수한 연구 문화 속에서 자신의 기술을 개발하세요. 리버풀 대학교는 인공지능 연구 분야에서 세계적으로 유명하며, 디지털 혁신 시설 을 통해 다양한 신기술에 대한 세계적 수준의 학술 연구를 수행합니다.
  • 실제 문제에 대한 실용적인 솔루션을 연구하세요. 이 프로그램은 실제 문제에 대한 창의적인 솔루션을 연구, 제안 및 구현하는 데 필요한 지식을 제공하고, 데이터 과학과 AI 분야의 현재 사고에 대한 체계적인 통찰력을 제공합니다.
  • 온라인 개발 환경에 접속하여 새로운 기술을 연습하고 다듬으세요. 프로그램 전체 기간 동안 최첨단 기술을 접하고 클라우드 서비스, 오픈 소스 소프트웨어 또는 상용 기술 등의 형태로 업계 표준 솔루션을 사용할 수 있습니다. 이 모든 혜택은 수업료에 포함되어 있습니다.

리버풀 대학교는 Times Higher Education(THE) 온라인 학습 순위 2024 에서 금메달을 획득했습니다.

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모듈

데이터 과학 및 인공 지능 석사는 다음과 같은 교육 모듈과 최종 논문 프로젝트로 구성됩니다.

학생들이 스스로를 새롭게하고 배운 내용을 반성 할 수 있도록 모듈 사이에 짧은 휴식 시간이 있습니다.

단기 대학원 졸업장 (120 학점) 및 대학원 수료증 (60 학점)도이 과목에서 제공됩니다.

  • 컴퓨터 과학의 글로벌 트렌드 (15 학점)
  • 데이터 과학을위한 수학 및 통계 (15 학점)
  • 실제 소프트웨어 개발 (15 학점)
  • 데이터베이스 및 정보 시스템 (15 학점)
  • 3 개의 선택 모듈 (3x15 크레딧) :
    • 추론 및 지능형 시스템
    • 실제 머신 러닝
    • 다중 에이전트 시스템
    • 로봇 공학
    • 깊은 학습
    • 자연어 처리 및 이해
  • 딥 러닝 (15 학점)
  • 컴퓨터 과학 연구 방법 (15 학점)
  • 컴퓨터 과학 캡 스톤 프로젝트 (60 학점)

업계 전문가로부터 배우세요

리버풀 대학교의 컴퓨터 과학은 연구 중심이며 최첨단 작업으로 국제적으로 유명합니다. 2021년 연구 우수성 프레임워크(Research Excellence Framework)는 우리를 세계 선도(4*) 연구 결과 부문에서 영국 내 5위로 평가했으며, 연구 환경의 100%를 세계 선도(4*) 또는 국제적으로 우수(3*)으로 평가했습니다. 우리는 특히 인공 지능 분야의 전문 지식으로 높은 평가를 받고 있으며, 2022년에 공식적으로 문을 연 디지털 혁신 시설은 신흥 기술에 대한 공동 연구를 위한 추가 허브를 제공합니다.

언제 어디서나 온라인 학습

전 세계 어디에 있든 리버풀 대학교를 경험하세요. 이 100% 온라인 과정은 상호작용 수업과 전 세계 교직원 및 학생과의 정기적인 접촉을 특징으로 합니다. 교육은 최첨단 가상 학습 환경(VLE) 을 통해 제공되며, 이를 통해 학생들은 온라인에서 상호 작용적으로 학습하는 데 필요한 모든 리소스에 액세스할 수 있습니다. 이 플랫폼에서 여러분은 반 친구들과 협업하고 포괄적인 전자책 및 저널 라이브러리를 통해 주제에 대해 적극적으로 읽을 수 있습니다.

평가는 시험이 아닌 온라인 과제를 통해서만 이루어집니다. 서면 과제, 토론 포럼 참여 및 저널 항목을 포함한 다양한 활동을 통해 평가를 받게 됩니다.

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프로그램이 자신에게 맞는지 확인하는 가장 좋은 방법 중 하나는 정기적으로 열리는 가상 이벤트 중 하나에 참여하는 것입니다. 이 이벤트에서는 다양한 온라인 프로그램, 온라인 학습 시설, 미래에 대한 최선의 결정을 내리는 데 도움을 드리기 위해 직원과 함께 Q & ' 에 참여하세요.