University of Skövde

데이터 과학 석사

이 학업 프로그램은 University of Skövde 에서 제공하며 Data Science - Master's Programme(데이터 과학 - 석사 프로그램)이라고 합니다. 120학점으로 구성되며 2차 과정입니다. 주요 연구 분야는 정보학입니다.

이 학업 프로그램은 정보학의 컴퓨터 과학 전문 분야에서 상당한 심층적 지식과 함께 교육 분야에 대한 광범위하고 심층적인 지식과 이해를 제공합니다. 이 학업 프로그램의 주요 초점은 데이터 과학으로, 빅 데이터에서 지식을 추출하기 위한 정보 시스템의 개발 및 사용과 관련된 과학으로 설명할 수 있습니다. 많은 양의 실습 과제가 포함된 이 프로그램은 데이터 과학에 대한 전체적인 관점을 제공합니다. 여기에는 모든 관련성 있고 가장 자주 복잡하고 이질적인 데이터를 사용하여 의사 결정자를 지원하고 통찰력을 제공하는 것을 목표로 하는 다양한 이론, 방법 및 기술에 대한 연구가 수반됩니다. 이 프로그램의 주요 내용은 인공 지능(AI), 데이터 마이닝, 프로그래밍, 시각적 데이터 분석, 비즈니스 인텔리전스 및 빅 데이터(대량의 복잡한 데이터)에 대한 의사 결정 지원입니다.

이 연구 프로그램은 정보학, 교육의 주요 분야, 그리고 프로그래밍과 AI와 같은 데이터 과학의 중심 분야에 대한 기본적이고 광범위한 이해에 초점을 맞춘 주요 주제를 가지고 있습니다. 이 기본적인 지식은 다양한 시각적 데이터 분석 및 데이터 마이닝 방법을 통해 심화되고 적용되며, 학생들이 데이터 과학 내에서 선택한 문제를 해결할 수 있는 개별 프로젝트에서 적용됩니다. 특히 비즈니스 인텔리전스 분야에서 복잡한 데이터 구조의 의사 결정 및 분석 내에서 분석 방법과 이론을 적용하고 종합하는 것은 세 번째 주제를 구성합니다. 이 연구 프로그램은 학생이 과학적 관점에서 데이터 과학 내의 문제를 식별하고 접근하는 방법을 훈련받는 석사 학위 프로젝트로 끝납니다. 학생은 이전 과정에서 마주친 문제를 확장하고 자세히 설명하거나 프로그램 전체에서 배운 내용을 기반으로 새로운 문제를 공식화할 수 있습니다.

연구 프로그램은 다음과 같은 과정으로 구성됩니다.

• 인공지능 A1N, 7.5학점
• 데이터 마이닝 A1N, 7.5학점
• 데이터 과학 입문 A1N, 15 hp
• Visual Data Analysis A1N, 7.5학점
• 빅데이터 프로그래밍 A1F, 7.5학점
• 비즈니스인텔리전스 A1F, 7.5학점
• 데이터 과학 프로젝트 A1F, 15학점
• 설명 가능한 AI A1F, 7.5 hp
• 정보융합 A1F, 7.5학점
• 예측 분석 A1F, 7.5 마력
• 데이터 과학 A2E 전문화를 통한 정보학 석사 학위 프로젝트, 30학점

고등교육 조례에 따른 석사학위 취득 목표

• 지식과 이해
• 능력과 기술
• 심판과 접근
• University of Skövde 에 따른 학습 프로그램의 지역 목표

경력 기회는 거의 무한합니다. 데이터 과학 학위가 있으면 예를 들어 데이터 분석가, 소프트웨어 개발자 또는 기술 전문가로 일할 수 있습니다. 이 주제를 마스터하고 빅데이터에서 지식을 처리, 분석 및 추출하는 체인의 모든 링크를 이해하는 데이터 과학자에 대한 수요가 국내외적으로 광범위하고 증가하고 있습니다. Glassdoor는 미국에서 데이터 과학자를 1위 직업으로 선정했으며, 상위 10개 미국 직업 중 5개가 분석, 빅데이터 및 데이터 과학과 관련이 있습니다.

언제? 어디? 어떻게?

• 연구 기간: 2025년 9월 1일 - 2027년 6월 6일
• 위치 : 캠퍼스, Skövde
• 학습 속도: 100%