University of St Andrews

응용 통계 및 Datamining 석사

아래에 게시된 모듈은 이전 학년도에 가르친 내용의 예이며 프로그램을 시작하기 전에 변경될 수 있습니다.

의무

• 고급 데이터 분석: 데이터가 일반적인 통계 모델의 가정을 충족하지 못하고 간단한 해결 방법으로는 충분하지 않은 상황에 대한 최신 모델링 방법을 다룹니다.
• GLM을 사용한 응용 통계 모델링: 모델 사양, 모델 선택을 위한 다양한 옵션, 모델 평가 및 모델 오류 진단 도구를 포함하여 선형 모델과 일반화 선형 모델의 주요 측면을 다룹니다.
• 데이터 분석 입문 : 상업 분석에 관련된 필수 통계 개념 및 분석 방법을 다룬다.
• 지식 발견 및 데이터마이닝: 데이터 마이닝이라는 기치 아래 발견된 다양한 방법을 다루며 이론적 관점에서 구축하지만 궁극적으로는 실제 적용을 가르칩니다.
• 다변량 분석: 다변량 데이터 응용 분석에 대한 입문 및 고급 교육
• 데이터 분석용 소프트웨어: 데이터 랭글링 및 시각화를 포함하여 널리 사용되는 패키지에 초점을 맞춘 통계 데이터 분석의 실제 컴퓨팅 측면을 다룹니다.

선택적 학부 모듈

학생은 3000 모듈 이상에서 학교 모듈 중에서 선택할 수있는 하나의 옵션 모듈을 선택합니다.

학부 수준의 모듈

• 베이지안 추론
• 고전적 통계적 추론
• 전산수치분석
• 통계에서의 계산
• 실험 설계
• 금융 수학
• 수리 컴퓨팅 소개
• 마르코프 체인 및 프로세스
• 수리 생물학의 인구 역학 모델
• 인구 유전학
• 정량적 리스크 관리
• 샘플링 이론
• 공간통계
• 시계열 분석

선택적 대학원 모듈

대학원 수준의 모듈

• 고급 베이지안 추론
• 고급 조합론
• 동물 풍부도와 생물 다양성 추정
• 독립적 인 학습 모듈
• 수학적 종양학
• 의료 통계
• 야생동물 개체수 역학 모델링
• 수리생물학의 공간 모델과 패턴 형성

컴퓨터 과학 모듈

또한, 학생들은 학위와 일치하는 컴퓨터 과학 학교 모듈을 수강 할 수 있습니다. 이러한 모듈의 대표적인 예는 다음과 같습니다.

• 데이터 집약적 인 시스템
• 데이터베이스 관리 시스템

선택 모듈은 매년 변경 될 수 있으며 최소한의 참가자 수를 요구합니다. 일부 학생들은 제한된 수의 학생들만을 허용 할 수 있습니다.

학위 논문

석사과정 학생들은 과정의 마지막 3개월 동안 논문을 완성하여 8월 말에 제출하게 됩니다. 논문은 주제 선택에 대해 조언하고 논문 진행 전반에 걸쳐 지침을 제공할 교직원이 감독합니다. 많은 주제가 기업 및 기타 외부 기관과 협력하고 있습니다.

학생들이 석사 학위 논문 요구 사항을 완료하지 않기로 결정한 경우 적합한 자격을 갖춘 후보자가 대학원 디플로마를받을 수있는 종료 상을 사용할 수 있습니다. 퇴장 수상식을 선택하면 두 번째 학기 말에 학위를 마칠 수 있으며 석사가 아닌 PGDip를 받게됩니다.

가르치는

강의 형식

이 프로그램은 두 가지 학기로 구성되어 있으며, 연속 평가의 큰 비율을 가진 짧고 집중적 인 과정과 학기말 시험이있는 전통적인 강의 과정이 혼합 된 수업 구성 요소가 있습니다.

석사 과정의 학생들은 과정 마지막 3 개월 동안 논문 프로젝트가 진행됩니다.

지원하다

수학 및 통계 학교는 개인용 컴퓨터 및 랩탑, 병렬 컴퓨터 및 현장 도서관을 잘 갖추고 있습니다.

이 프로그램의 졸업생은 일반적으로 회사, 연구 기관, 정부 또는 통계 컨설턴트로 애널리스트로 취업하려고합니다.

최근 졸업생은 다음과 같은 곳에서 취업했습니다.

• 다음을 포함한 대형 컨설팅 회사 및 주요 금융 기관:
  • 아메리칸 익스프레스
  • Aviva
  • 캐피탈 원
  • 골드만 삭스
  • 로이드
  • PwC
  • RBS
  • 스코틀랜드 및 남부 에너지
  • 테스코 은행
  • TSB
  • 보다 폰
  • 생의학 연구, 임상 시험 및 의약품
  • 야생 동물 보호 협회 (WCS)를 포함한 야생 동물 및 보존 관리자.

더 많은 연구

응용 통계 및 데이터마이닝 석사 과정은 학생들이 통계 데이터 연구 분야의 추가 대학원 연구를 준비할 수 있도록 하며, 이 프로그램의 많은 졸업생은 세인트 앤드류스 또는 다른 곳의 박사 과정에 등록하여 교육을 계속합니다.

수학 및 통계 대학에는 다음과 같은 활동적인 연구 그룹이 있습니다.

• 응용 수학(와류 역학 그룹, 태양 및 자기권 이론 그룹)
• 순수 수학 (분석 그룹, 대수 및 조합 그룹)
• 수학적 생물학(수학적 종양학, 세포 이동 및 조직 성장)
• 통계 (통계 생태학, 통계 의학 및 분자 생물학, 통계 방법론).