University of Trento

데이터 과학 석사

데이터 과학 석사 과정은 두 가지 커리큘럼으로 구성되어 있으며, 학생들은 이전 학업 이력에 따라 두 커리큘럼 중 하나를 선택하여 수강합니다.

• 커리큘럼 A는 컴퓨터 과학, 수학, 물리학, 통계학 또는 공학 분야에서 학사 학위(Laurea)를 소지한 학생들을 위한 과정입니다.
• 커리큘럼 B는 사회학, 경제학 또는 심리학 분야에서 학사 학위(Laurea)를 소지한 학생들을 위한 과정입니다.

각 교육과정은 필수 과목, 선택 과목, 실험, 자유 선택 과목, 실습 및 논문을 포함하여 총 120학점(CFU)의 학습량을 나타내며, 자세한 내용은 아래에 설명되어 있습니다.

두 커리큘럼의 학생들은 다음 활동을 추가로 완료해야합니다.

• 선택과목 - 2학년 (6학점): 학생들은 추후 공지될 선택과목 목록에서 6학점을 선택해야 합니다(자세한 내용은 규정을 참조하십시오).
• 선택 실험 - 2학년 (12학점): 학생들은 추후 공지될 선택 실험 목록에서 12학점을 선택해야 합니다(자세한 내용은 규정을 참조하십시오).
• 자유 선택 과목(12학점): 학생들은 University of Trento 에서 제공하는 과목 중에서 12학점을 자유 선택으로 이수해야 합니다. 위 표에 나열된 과목은 자동으로 승인됩니다. 그 외의 경우에는 개인별 학습 계획서를 작성하여 학습 계획 심사 위원회에 제출해야 합니다.
• 단계(9 CFU).
• 논문 (18 CFU) : 연구 과정은 18 CFU를 제공하는 감독자의지도하에 원본 논문에 대한 토론으로 마무리됩니다.

데이터 과학 학위를 취득한 졸업생:

• 처리되는 데이터의 출처와 특성을 이해할 수 있고, 데이터의 생애주기와 관련된 ICT 기술 및 그 성능 한계를 알고 있으며, 데이터의 생성, 획득, 전송 및 접근 흐름을 분석하고 관리할 수 있고, 다양한 유형의 통계 및 행정 데이터 아카이브를 관리하고 통합할 수 있습니다.
• 사회과학 및 심리학, 경영학, 공공 및 민간 행정의 방법론과 기술을 정보 기술 및 수학·통계학의 데이터 분석 기술과 방법론에 접목할 수 있으며, 각 분야에 능숙하고 기업 및 행정기관의 변화와 기술·조직 혁신을 효과적으로 해석할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다.
• 데이터의 성격과 다양성에 따라 데이터를 분석하고 해석할 수 있으며, 조직 또는 공공/민간 기관의 활동이나 목표에 대응하기 위해 가장 적절한 분석적 접근 방식을 적용할 수 있습니다.
• 데이터 소스를 식별 및 액세스하고 회사 및 경영진의 의사 결정 프로세스 및 전략적 선택을 지원하고 안내하는 가장 적합하고 효과적인 방법과 모델을 선택할 수 있으며, 진화 라인, 운영 계획을 개발하고 다음에 대한 적응증 및 프로그램을 생성 할 수 있습니다. 차원의 복잡성을 줄이기위한 기술의 적용과 고급 지식의 조직화 된 시스템을 생성하는 예측 모델의 개발을 통한 행동 개발.
• 다양한 분야의 전문가로 구성된 연구팀에서 협업할 수 있으며, 전술적 및 전략적 경영 의사결정을 지원하기 위해 가장 적절한 형태로 실증적 증거를 제시하는 데 가장 적합한 의사소통 및 스토리텔링 방식을 활용할 수 있습니다. 특히 정보의 종합, 효과적인 표현 및 시각화와 관련된 문제에 중점을 둡니다. 또한, 영어와 이탈리아어를 유창하게 구사하며, 서면 및 구두 의사소통이 가능하고, 관련 분야 용어도 활용할 수 있습니다.
• 정보 기술 사용 및 데이터 처리와 관련된 분야 및 규제 문제(보안 문제, 기밀 유지, 법적 효력 등 포함)에 대한 기본적인 법률 지식을 갖추고 있습니다.

데이터 과학 석사 학위 소지자는 컴퓨터 과학, 수학, 통계학, 사회 과학 분야에 대한 깊이 있는 지식과 문제 해결을 위한 데이터 처리 능력을 바탕으로 기술 및/또는 관리직 역할을 수행할 수 있습니다. 데이터 과학자는 조직의 양적 또는 정량화 가능한 데이터를 분석, 예측 또는 전략적 목적으로 수집, 분석, 가공, 해석, 배포 및 시각화하는 전문가입니다. 데이터 과학자는 조직의 다양한 활동과 관련된 데이터를 식별, 수집, 편집, 준비, 검증, 분석 및 해석하여 정보를 추출하고, 예측 모델을 개발하여 체계적이고 정교한 지식 시스템을 구축합니다. 따라서 데이터 과학자는 방대한 양의 고도로 복잡한 기술 데이터(빅데이터 및 오픈데이터)를 분석하는 전문가입니다. 더 나아가, 그들은 경영 관리 및 공공, 민간, 제3섹터 행정의 방법과 기술을 컴퓨터 과학 및 사회 과학의 기술과 방법론과 결합할 수 있으며, 각 분야에 대한 전문성을 갖추고 있습니다.

학위와 관련된 역량

심도 있는 지식을 습득한 졸업생들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다.

• 데이터 소스를 식별하고 액세스합니다.
• 비즈니스 프로세스 지원 및 개발
• 전략적 비즈니스 결정을 지원하기 위해 적절하고 효과적인 방법과 모델을 선택합니다.
• 진화 라인 및 운영 계획을 개발합니다.
• 획득 한 정보를 요약하고이를 통해 적극적인 개발 프로그램을 지원하는 표시를 생성합니다.
• 마지막으로 데이터 과학자는 경영진의 전술적 및 전략적 의사결정을 지원하기 위해 가장 적합한 형태로 정보를 제시하며, 정보의 종합, 효과적인 표현 및 시각화와 관련된 문제에 특히 주의를 기울입니다.

고용 기회

전 세계적으로 빅데이터, 오픈데이터, 그리고 데이터 과학자라는 직업에 대한 관심이 증가하고 있는데, 이는 주로 은행, 제조업, 통신 및 미디어, 공공 행정 및 보건, 기타 비즈니스 서비스, 대규모 유통, 유틸리티, 보험 등 전통적인 경제 부문에서 분석 시장의 데이터 과학자에 대한 수요가 증가하고 있기 때문입니다.

구체적으로 말하자면, 데이터 과학 석사 학위를 취득한 졸업생들은 다음과 같은 분야에서 전문적인 경력 기회를 얻게 될 것입니다:

• 공공 또는 민간 시장 조사 및 분석 기관
• 국가적 또는 국제적 차원에서 사회경제 정책의 수립 및 시행을 지향하는 조직;
• 혁신과 소비자 대상 서비스 및 제품 홍보, 공공 부문 신규 서비스 설계, 또는 새로운 커뮤니케이션 전략 수립을 지향하는 공공 또는 민간 조직;
• 중소기업을 포함한 민간 기업들은 시장 전략, 프로세스, 제품 혁신 및 회사 경영 계획 수립에 있어 이용 가능한 정보를 효과적으로 활용하는 것을 전략적으로 여깁니다.