University of Turku

건강 기술 석사 학위 프로그램

프로그램 구조

이 학위는 다양한 기술과 학습 성과에 초점을 맞춘 여러 모듈로 구성되어 있습니다.

• 공통 연구, 20 ECTS
• 의료 분석의 핵심 모듈, 20 ECTS
• 의료 분석 분야의 필수 고급 연구, 10 ECTS
• 기술 석사 논문, 30 ECTS
• 주제별 모듈 / 부전공 과목, 20-25 ECTS
• 선택 과정, 15-20 ECTS

석사 논문 및 주제

석사 논문에서는 과학적 작업을 수행하는 능력, 연구 방법 관리, 연구 분야에 대한 지식, 과학적 글쓰기 기술을 증명합니다. 작업은 승인된 연구 계획에 따라 독립적으로 수행되지만 감독을 받습니다.

논문 주제는 회사에서 제공할 수 있으며, 논문을 완성한 후 취업 가능성을 제공합니다. 또한 대학에 소속된 연구 그룹 중 하나에서 일하면서 논문을 완성하여 연구 중심 직책을 준비하거나 박사 과정에 지원할 수 있습니다. 가능한 주제는 건강 기술과 관련된 광범위한 주제를 다룹니다.

이전에 완성된 석사학위 논문의 주제는 다음과 같습니다.

• 얼굴 EMG 기반 제스처 인식의 현재 방법과 과제에 대한 검토
• 기계 학습을 사용하여 ICU에서 패혈증 감지
• 광용적맥파 재구성을 위한 생성적 적대 신경망
• 이미지 처리 방법을 사용한 신생아 선별 응용 프로그램에서 IEF 젤의 기하학적 샘플 영역 보정
• 고주파 직렬 심전도 측정을 통한 심근경색 식별
• 스마트폰으로 영유아 호흡동작 원격 모니터링, 침대 사망 예방
• LSTM 네트워크를 사용하여 잡음이 있는 ECG 신호에서 R-피크 감지

Competence Description

이 프로그램은 이론적이고 실용적인 관점에서 건강 기술 및 생물 의학 공학에 대한 학제간 지식을 제공합니다. 따라서 웰니스 및 스포츠부터 개인화된 의료 솔루션 및 생체 의학 데이터의 컴퓨터 데이터 분석에 이르기까지 다양한 건강 기술 분야에 취업할 수 있는 가능성을 제공합니다.

프로그램을 마친 후에는 다음을 수행하게 됩니다.

• 생체 신호 및 건강 데이터를 분석하기 위해 기계 학습 및 AI 접근 방식을 사용하는 원리와 한계를 이해합니다.
• 의료 부문에서 센서 기술과 정보 기술을 어떻게 활용할 수 있는지에 대한 지식을 갖추고 있습니다.
• 다양한 유형의 생체 신호에 적합한 데이터 분석 및 신호 처리 방법을 선택하고 적용할 수 있습니다.
• 의료 응용 분야의 임베디드 프로그래밍 원리에 대한 지식을 갖추고 간단한 의료용 임베디드 센서 시스템을 구축하고 이를 스마트폰과 인터페이스함으로써 이 지식을 적용할 수 있게 됩니다.
• 의료 측정 시스템에 대한 지식이 있고 심박수, ECG, 호흡수, 움직임, 혈액 산소 포화도 수준과 같은 의학적으로 관련된 신호를 측정하기 위한 센서 시스템을 구현할 수 있는 능력이 있습니다.
• 의료 애플리케이션에서 흔히 볼 수 있는 복잡한 종속성을 갖는 데이터에 대한 기계 학습 모델의 유효성을 검사하기 위한 평가 프로토콜을 설계할 수 있는 능력이 있습니다.

작업 옵션

MSc(Tech.) 학위를 소지한 사람들의 취업률은 핀란드에서 높습니다. 오늘날 건강 기술 관련 산업은 전 세계적으로 점점 더 중요해지고 있으며, 특히 핀란드에서 그렇습니다. 건강 기술 분야는 빠르게 확장되고 있으며, 다양한 직업 기회를 제공합니다. 웰빙, 의료 또는 생물의학 분석 솔루션에 중점을 둔 회사 외에도 여기에는 사용자의 손목에서 심장 관련 신호를 측정할 수 있는 웨어러블 기기를 생산하는 글로벌 기업과 같이 제품에 건강 기술을 활용하는 다른 산업도 포함됩니다.

건강 기술은 좋은 취업 가능성과 자신의 스타트업을 설립할 수 있는 좋은 기회가 있는 분야입니다. 연구, 교육 및 컨설팅 부문에서 일하거나 박사 학위를 취득하기 위해 공부를 계속할 가능성도 있습니다.

연구 분야의 커리어

석사 학위는 또한 박사 및 석사 학위와 같은 과학 분야 대학원 학위 과정 진학 자격을 제공합니다. 본 프로그램의 모든 전공 분야를 포괄하는 University of Turku (UTUGS)에 지원할 수 있습니다.