University of Zagreb - Faculty of Electrical Engineering and Computing
컴퓨팅 과학 석사 - 데이터 과학
자그레브, 크로아티아
MSc(이학 석사)
기간
2 년
언어
영어
속도
풀 타임
신청 마감
가장 빠른 시작 날짜
연구 형식
캠퍼스에서
현대 사회는 다양한 데이터 소스에서 캡처한 데이터 양이 기하급수적으로 증가하는 것이 특징입니다. 데이터 수집, 저장 및 처리는 비즈니스 분석 및 마케팅에서 컴퓨터 비전 및 자연어 처리에 이르기까지 다양한 영역에서 빠르게 채택되면서 오늘날 상업 및 과학의 핵심 요소입니다. 이들은 모두 고급 알고리즘, 모델, 컴퓨팅 방법, 효율적이고 확장 가능한 컴퓨터 시스템에 의존하며, 모두 컴퓨팅 마스터 스터디 프로그램에 포함됩니다.
데이터 과학은 컴퓨터 과학과 통계를 결합하여 데이터에서 의미 있는 정보를 발견하고 궁극적으로 디지털화되고 세계화된 경제에서 새로운 지식과 가치를 창출합니다. 매일 생성되고 수집되는 데이터의 양이 증가함에 따라 데이터 과학자는 산업계와 학계 모두에서 점점 더 중요해지고 있습니다. 데이터 과학 프로필은 학생들에게 수학, 통계 모델링, 기계 학습 및 기타 지식에 대한 강력한 기초를 제공하여 광범위한 응용 프로그램을 위한 데이터 과학 솔루션을 개발하고, 고급 엔지니어링 문제를 해결하고, 연구 및 개발을 수행하고, 리더로 활동할 수 있도록 합니다. 현재의 디지털 혁명.
연구 기간 동안 실용적인 기술과 조기 경력 개발 에 중점을 둡니다. 연구 프로그램은 또한 완전한 사람으로 엔지니어를 형성하는 데 필요한 추가 기술 세트로 엔지니어링 교육을 보완하는 횡단 과정 세트를 통해 소프트 엔지니어링 기술 의 개발을 촉진합니다.
코스 구조
학습 프로그램에 대한 시각적 가이드가 아래에 나와 있습니다. 행의 숫자는 학기 (연간 2 학기, 총 2 년)를 나타내고 열의 숫자는 ECTS 포인트 (학기당 30 ECTS 포인트)를 나타냅니다.
시각 자료는 필수 과목의 구성을 보여줍니다. 선택 과목 및 횡단 과목의 전체 목록은 학업 프로그램 페이지를 참조하세요.
당신의 연구는 실제로 어떻게 보일까요?
FER의 데이터 과학 석사 과정을 통해 데이터의 본질과 데이터 분석 전략에 대한 심도 있는 이해를 위한 필수 과목인 수학과 통계학 과목의 탄탄한 기초를 다지게 됩니다. 본교의 교수진과 연구원들은 다양하고 흥미로운 분야에서 활동하고 있으므로, 다양한 선택 과목, 세미나, 프로젝트를 통해 특정 분야의 응용 분야에 대해 더 깊이 있게 학습할 수 있는 기회를 얻게 됩니다.
기계가 어떻게 인간의 언어를 이해할 수 있는지 궁금하시나요? TakeLab의 연구진은 최첨단 자연어 처리 및 텍스트 분석 연구에 전념하고 있습니다. 당신과 세상의 모든 사람 사이에 정말 "6단계 분리"가 존재하는지 궁금하시나요? SocialLab 연구 그룹은 소셜 네트워크와 온라인 인간의 사회적 행동에 관한 이러한 질문과 그 외 여러 질문에 대한 답을 찾고 있습니다. 컴퓨터가 이미지에서 객체를 감지하는 방법을 배우는 것이 더 흥미로우시다면, 이미지 처리 그룹에서 진단 프로세스 개선을 위해 생물의학 이미지에 대한 컴퓨터 비전 기법을 개발합니다. 빅데이터가 가져오는 도전에 흥미가 있으신가요? StreamsLab에서 선도적인 빅데이터 플랫폼과 기술을 소개합니다. 생물정보학에 관심이 있으시다면 LBCB에서 최첨단 게놈 어셈블리 알고리즘을 기꺼이 보여드리겠습니다. 금융 분야에 관심이 있으신 분들을 위해 LAFRA 연구진은 기계가 금융 시장과 위험을 이해하도록 교육합니다. 이는 여러분이 참여할 수 있는 연구실 및 그룹 중 일부에 불과하며, EU에서 자금을 지원하는 다양한 데이터 과학 관련 연구 프로젝트와 산업 프로젝트에 참여할 기회가 있습니다.
FER 동문들은 크로아티아뿐만 아니라 전 세계 다양한 분야의 첨단 기술 기업에서 높은 평가를 받는 전문가입니다. FER은 크로아티아를 비롯한 전 세계 450개 이상의 기업과 활발히 협력하고 있으며, 그중에는 크로아티아를 비롯한 전 세계 유수의 첨단 기술 기업도 포함됩니다. FER 네트워크를 통해 학생과 기업 모두 졸업 전부터 업계의 니즈에 가장 적합한 인재를 연결해 줄 수 있는 기회를 얻습니다.
데이터 과학 전문가로서 여러분은 고도의 기술력을 갖춘 엔지니어가 될 것입니다. 다양한 응용 분야에서 방대한 양의 정보를 체계화하고 분석하기 위해 복잡한 정량적 알고리즘을 구축할 수 있습니다. 졸업한 엔지니어는 데이터 과학자, 머신 러닝 과학자, 데이터 분석가, 데이터 엔지니어, 비즈니스 분석가, 컴퓨터 시스템 분석가 등 업계에서 높은 수요를 보입니다.
학생들은 진로 상담 센터의 서비스를 통해 조기 진로 상담을 받을 수 있으며, 취업 박람회, 진로 스피드 데이트 등 다양한 네트워킹 행사를 통해 학생들이 고용주와 소통할 수 있도록 돕습니다.
학생들은 공부하는 동안 노동 시장에서 경쟁 우위를 확보하기 위해 인턴십 프로그램에 참여하는 것이 적극 권장됩니다.
국제적으로 전통적으로 높은 평가를 받는 연구 요소를 갖춘 학부로서, 학생들은 매년 FER에서 진행되는 250개 이상의 국제적, 국가적 R&D 프로젝트(과학 연구 및 산업 협력 프로젝트)에 참여할 수 있습니다.
스타트업에 대한 열망이 있는 학생들에게 학생 친화적인 스타트업 인큐베이터는 방문하여 새로운 지평을 탐험하기에 적합한 장소입니다.
