VSB - Technical University of Ostrava

정보학 및 계산 과학 박사

• 고급 신호 처리 방법
• Applets of Integral and Discrete Transforms
• Applied Functional Analysis
• Applied Linear Algebra
• Basic Methods of Statistical Data Analysis in Practice
• Bio-Inspired Computing
• 분자 시뮬레이션의 고전적 및 양자적 방법
• 코드 분석 및 최적화
• Computational Electrical Engineering
• Computer Security
• Data Analysis
• Data Compression
• Digital Image Processing
• Discrete Mathematics
• 그래프 이론 I
• HPC 라이브러리 및 도구
• Image Analysis
• 정보 검색 시스템
• 응용 분야를 포함한 양자 화학 소개
• Machine Learning
• 신뢰성 및 위험 분석을 위한 수학적 방법 및 도구
• Mathematical Modelling and FEM
• Methods of Optimization
• Modeling and Simulation of Complex Systems
• 전기 전력 공학에서의 모델링
• Modelling of Mass and Heat Transfer
• Numerical Methods
• Parallel Algorithms
• 병렬 아키텍처
• 페트리 넷츠
• Physical Implementation of Database Systems
• 데이터베이스 시스템의 쿼리 처리
• Reliability of Electronic Devices
• 유체 역학의 선택된 문제들
• Social Networking
• 소프트웨어 정의 라디오
• Theory of Computation
• 형식 체계 이론
• 투명한 내재적 논리
• 엔지니어를 위한 변형 방법
• 영어 언어 박사
• 프랑스어 박사
• 독일어 박사
• Spanish Language Dr.

Study aims

박사 학위 프로그램은 새로운 독창적인 솔루션, 방법 및 절차를 찾아 해당 분야를 더욱 발전시킬 수 있는 고도로 자격을 갖춘 전문가를 양성하는 것을 목표로 하며, 가장 까다로운 알려진 방법을 새로운 분야에 적용할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 졸업생은 일반적으로 연구 개발 및 고등 교육 분야에 취업합니다. 또한 국제 팀에 참여하여 국제 사회에 결과를 옹호하거나 다국적 기업의 연구 부서에 참여하거나 독립 컨설턴트로 일하는 등 국제적으로 일하는 것도 일반적입니다. 이 프로그램은 전기 공학 및 컴퓨터 과학부와 프로그램에 참여하는 IT4Innovations 연구 센터 간의 연계를 활용하여 학생들이 최대한의 연구 기회를 얻고 세계적 수준의 지식과 컴퓨팅 인프라에 접근할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다.

Graduate's knowledge

졸업생은 컴퓨터 과학 분야 전체와 기타 관련 분야에 대한 전문적인 개요를 갖추고 있으며, 대학원생 수준을 넘어서는 폭과 깊이를 갖추고 있습니다. 핵심 학문(예: 수학, 이산 수학, 이론 컴퓨터 과학)에 대한 이론적 지식은 선택한 하위 분야의 응용 및 기초 연구에 직접 적용할 수 있는 방식으로 심화됩니다. 졸업생은 연구 작업의 초점에 따라 특히 선택한 특정 하위 분야에 대한 심층적인 이론적 및 실무적 지식을 갖추고 있습니다. 자신의 전문 분야에서 사용되는 과학적 방법을 이해하고 직접 적용할 수 있습니다. 일반적으로 졸업생의 지식은 컴퓨터 과학 및 수학을 포괄하며, 산업 디지털화, 슈퍼컴퓨팅, 화학 또는 생물학과 같은 하나 이상의 응용 분야도 포함합니다.

Graduate's skills

졸업생은 해당 분야의 국제 과학 및 전문가 커뮤니티에서 수용되는 독창적인 아이디어를 기반으로 새롭고 효과적이며 이론적으로 잘 정당화된 솔루션을 설계할 수 있습니다. 그는/그녀는 매우 복잡한 기존 절차도 구현, 평가 및 비교할 수 있습니다. 컴퓨터 과학 및 수학뿐만 아니라 협력 분야(예: 생물학 및 의학, 공학, 경제학 등)의 지식이 필요한 학제간 문제를 해결할 수 있습니다. 자신의 분야에서 개발 방향을 예상할 수 있습니다. 그는 또한 일반적으로 연구팀의 리더로서 매우 방대하고 복잡한 작업을 구현할 수 있습니다. 그는/그녀는 최신 지식을 사용하여 적절한 솔루션 절차와 적절한 기술을 선택할 수 있습니다. 그는 매우 복잡하고 추상적인 아이디어도 제시하는 외국어, 특히 영어로 광범위한 기술 텍스트를 독립적으로 개발할 수 있습니다. 그는/그녀는 국제 수준에서 전문적인 토론에서 제안된 솔루션을 옹호할 수 있습니다.

Graduate's general competence

졸업생은 문제 해결에 과학적 접근 방식을 사용하고, 목표를 설정하고, 전략을 결정하고, 이론적 배경을 선택하고, 대안적 해결책을 선택하고, 문제 해결에 참여하는 사람들과 소통할 수 있다. 예를 들어, 연구자 팀의 작업을 관리하고, 국제 포럼에서 외국어로 자신의 견해와 선택한 해결 방법을 제시하고 옹호하고, 특히 영어로 해당 분야의 최고 전문가와 소통하고, 자신의 분야를 대중화하고, 해당 분야의 발전에 영향을 미치고, 자신의 결정과 팀의 작업에 대한 책임을 지고, 자신이 내리는 결정의 사회적 영향을 고려할 수 있다.

Hard skills

• 탐색적 분석
• 쿠다
• Deep learning
• Parallel programming
• 파이토치
• Mathematical methods and analyses
• Programming techniques (C, Java…)
• Regression analysis
• Methods of complex network analysis
• Optimization methods
• Statistical data analysis
• Algorithms and data structures
• 데이터(빅데이터)를 활용하다
• 수학 - 산술, 대수, 기하, 미적분, 통계 및 그 응용 분야에 대한 지식.
• Data analysis
• MPI

Graduate's employment

졸업생들은 학업 기간 동안 자신이 선택한 전공 분야에서 최대한 많은 지식을 흡수합니다. 그들의 지식은 그들에게 대기업, 대학 또는 과학 아카데미 연구소의 연구 개발 활동에서 가장 복잡한 문제를 해결할 수 있는 기초를 제공합니다. 외국어로 문학을 공부한 경험과 이 지식을 동화시키는 능력 덕분에 그들은 그것을 자신의 업무에 적용할 수 있습니다. 게다가 그들은 국제 포럼에서도 자신의 견해를 옹호할 수 있고 연구 및 다국적 기업에 온전히 참여할 수 있습니다.

따라서 졸업생은 가장 복잡한 과제를 해결하기 위해 기업의 개발팀, 연구팀 리더, 산업 및 학계의 연구원으로 고용될 수 있습니다. 고용주의 예로는 Microsoft, Avast, ABSA, Google, SAP, Siemens, CGI 등이 있습니다.

Professions

• Mathematician
• 이미지 분석 시스템 개발자
• Research team worker
• Consultant
• 데이터 분석가(전문가)
• Data analyst
• Research and development specialist
• System Architect
• Researcher
• Specialist in science, research and development
• Data scientist
• Analyst
• 개발자 산업 4.0 애플리케이션
• HPC 전문가
• Data scientist
• 컴퓨터 프로그래머 - 전문가