Victoria University of Wellington
데이터 과학 석사 - MDataSc
Wellington, 뉴질랜드
석사
기간
2 년
언어
영어
속도
풀 타임
신청 마감
가장 빠른 시작 날짜
Feb 2026
연구 형식
캠퍼스에서
데이터 과학 석사 과정을 통해 전문 지식을 확장하고 수학, 컴퓨터 과학, 통계, 인공 지능, 기계 학습의 융합을 적용하여 실제 문제를 해결하세요.
급변하는 세계를 해석하다
15 년 전 데이터 과학자의 역할은 전례가 없었습니다. 오늘날 전 세계의 비즈니스 및 정부 부서에서 확립 된 역할입니다. 역할의 본질은 데이터 소스, 소프트웨어 도구 및 기술이 변화함에 따라 지속적으로 변화하고 있습니다. 이러한 변화에 적응할 수있는 기술과 지식을 갖추십시오.
우리 졸업생들은 머신 러닝 및 통계 방법과 빅 데이터 세계에서의 사용을 포함한 데이터 과학 기술에 대한 고급 이해를 가지고 떠납니다. 과학, 인문학 및 사회 과학에서 비즈니스 및 정부에 이르기까지 다양한 응용 분야에서 데이터 요구 사항과 소스를 비판적으로 분석 할 수 있습니다.
사회에 공헌하다.
데이터 과학은 정보의 해석과 보급을 통해 공평한 사회적, 경제적 결과를 지원하여 커뮤니티가 자신과 타인에 대해 배울 수 있도록합니다.
마오리에 의해, 마오리에 대해 수집 된 데이터로 작업하는 고유 한 특성과 와이 탕이 조약의 원칙이 적용되는 방법, 특히 데이터 수집, 전송, 저장 및 출판에 대한 마오리 주권의 고려 사항에 대해 학습합니다. .
실용적인 경험 얻기
상업 및 공공 부문의 데이터 과학자에 대한 수요가 빠르게 증가하고 있으며, 데이터 과학자의 역할은 최근 몇 년간 지속적으로 최고의 직업 중 하나로 선정되었습니다.
MDataSc는 전문적인 초점을 갖고 있으며 업계 파트너 중 한 곳과 함께 5주간의 현장 실습을 완료하는 과정을 포함합니다. 이러한 파트너에는 다양한 데이터 과학 컨설팅 회사, 정부 부서 및 기관, 민간 기업이 포함됩니다. 여기서는 배운 내용을 전문적인 환경에 적용하고 실무 역량을 개발하며 전문 기술을 연마할 수 있는 기회를 갖게 됩니다.
지속
5학기, 2년
240 포인트 MDataSc는 두 부분으로 구성됩니다.
1 부 (60 점)에서는 데이터 과학, 통계 방법 및 기계 학습의 기본 기술을 다루는 과정을 수강합니다.
파트 2(180점)에는 다음이 포함됩니다.
- 통계방법과 계산기법의 필수핵심
- 연구 준비 과정과 개별 연구 프로젝트로 구성된 연구 구성 요소
- 5주간의 직장 실습
과정 평가에는 과제, 그룹 작업 프로젝트, 구두 프레젠테이션, 연구 프로젝트 보고서 서면, 학기 시험, 필기 시험, 직장 보고서 및 자기 성찰이 포함됩니다.
데이터 과학 분야의 전체 대학원 자격에 대해 자세히 알아보세요.
연구 주도
석사 프로그램은 통계, 데이터 분석 및 기계 학습 분야의 학술 직원 연구 전문성을 기반으로합니다. 공부하는 동안 실제 환경에서 연구 프로젝트를 수행하고 Wellington 과학 및 공학 학부의 전문가와 함께 일하는 귀중한 경험을 얻을 수 있습니다.
유사한 프로그램 탐색유사한 프로그램












