데이터 과학 석사
빌뉴스, 리투아니아
석사
기간
3 년
언어
영어
속도
풀 타임, 아르바이트
신청 마감
01 Jul 2027*
가장 빠른 시작 날짜
Sep 2027
연구 형식
캠퍼스에서
* 1 May for applicants from non-EU/EFTA countries | 1 July for citizens of EU/EFTA
이 프로그램의 목적은 통계, 계량경제학, 데이터 과학의 최신 지식을 전문적으로 활용하여 민간 및 공공 기관의 계획, 관리, 그들의 활동을 예측하고 평가합니다. 이 프로그램은 계량경제학과 데이터 과학이라는 두 가지 학습 옵션을 제공합니다.
왜이 프로그램인가?
- 계량경제학, 정보학, 수리통계학의 고급 과정을 포함하는 발트해 연안 지역의 유일한 학습 프로그램입니다.
- 이 프로그램은 데이터 분석, 정보학, 수리 통계를 결합한 학제간 프로그램입니다.
- 학생의 선택에 따라 통계학, 정보학, 계량경제학 중에서 과목을 선택할 수 있습니다.
- 데이터 과학 전문가는 전 세계적으로 매우 수요가 많습니다. 데이터는 우리를 둘러싸고 있으며 모든 사람은 데이터에서 정보를 얻고 싶어합니다. 따라서 데이터 분석 전문가는 전 세계적으로 매우 수요가 많습니다. 데이터 분석은 다목적이며 다양한 분야에서 일할 수 있는 기회를 얻게 됩니다. 더 이상 지루한 작업은 없습니다. 컴퓨터가 대신해 드립니다. 그러나 프로세스를 제어하고, 새로운 방법론을 이해 및 생성하고, 고객과 동료에게 결과를 제시할 수 있습니다.
연구 범위: 90 ECTS 학점
기간 : 1.5년 / 파트타임 2.5년
본 프로그램은 정규 교육 과정에 대해 다음과 같은 구조를 가지고 있습니다.*
1 학기
필수 과목
- 다 변수 통계
- 매개변수적 및 비매개변수적 계량경제학
- 데이터 수집
- 자연어 및 음성 처리
선택 과목**
- 현대수학경제학
- 패널 데이터 계량 경제학
- 게임 이론
- 미시경제학 분석
- 디지털 이미지 프로세싱
2 학기
필수 과목
- 빅 데이터 분석
- 기능적 데이터 분석
선택 과목**
- 베이지안 통계
- 다변량 시계열 및 금융 계량경제학
- 샘플 조사
- 딥러닝 방법
- 다차원 데이터 시각화
3 학기
필수 과목
- 석사학위논문세미나
- 석사 논문
*파트타임 학업 계획에 대한 자세한 내용을 알아보려면 이메일로 문의하세요.
**선택 과목의 제공 여부는 수강 가능 여부에 따라 달라질 수 있습니다.
과정을 완료한 후 학생들은 다음과 같은 능력을 갖추어야 합니다. 변수 간의 관계를 독립적으로 모델링, 추정 및 검증합니다. 실제 데이터를 분석하고 프로세스를 예측할 때 데이터 과학의 기본 원칙을 실제로 적용합니다. 빅 데이터를 분석합니다. 데이터 과학 소프트웨어를 전문적으로 운영합니다. R 및 Python 프로그래밍 기술을 학습합니다. 다양한 데이터베이스를 사용합니다.
데이터 과학 석사 학위 소지자에게는 연구 센터, 민간 부문 금융 기관(예: 연금 기금, 증권 거래소, 보험 회사, 상업 은행, 하이테크 스타트업), 컨설팅 회사, 기업의 분석 및 계획 부서, 중앙 은행, 정부 부처 및 기타 공공 부문 기관에서 다양한 수준의 분석 모델링, 계획 및 예측 관련 업무 기회가 열려 있습니다.
