양적 경제학 학사
빌뉴스, 리투아니아
학사
기간
3 년
언어
영어
속도
풀 타임
신청 마감
01 Jul 2027*
가장 빠른 시작 날짜
Sep 2027
연구 형식
캠퍼스에서
* 1 May for applicants from non-EU/EFTA countries | 1 July for citizens of EU/EFTA
양적경제학(QE) 프로그램은 리투아니아의 경제 교육을 변화시키기 위해 세계 최고의 대학에서 훈련받은 리투아니아 은행 연구원들에 의해 만들어졌습니다. 과정 구조는 취업 시장에서 매우 가치 있는 중요한 분야, 즉 데이터 과학 및 컴퓨팅, 금융, 경제에 대한 심층적인 내용을 보장합니다. 시간이 지남에 따라 다른 프로그램도 유사한 구조를 채택했지만 QE는 여전히 가장 도전적이고 선택적이며 지원적인 프로그램입니다. 각 학생은 더 높은 최소 등급 기준을 통과해야 하며, 입학 시 맞춤형 학업, 직업 및 사회적 조언을 제공하는 선배 멘토와 연결됩니다.
QE 프로그램은 전 세계 유수의 대학에서 활동하는 연구 활동 강사와 박사 학위를 소지한 교수들이 진행하므로 과정 내용을 최신 상태로 유지하는 데 도움이 됩니다. 또한 CORE 프로젝트, OpenStax 및 경제 및 금융 분야의 기타 현대 교육 방법을 기반으로 합니다. 마지막으로, 최고의 학생들을 위한 장학금은 리투아니아 은행, 나스닥 등 사회적 파트너로부터 제공됩니다.
이 프로그램을 선택하는 이유는 무엇입니까?
- 이는 국내 유일의 3년제 영어로 진행되는 경제학 학사 학위 프로그램입니다.
- 이는 리투아니아 은행의 연구원들과 공동으로 설계 및 제공되었습니다.
- 학생들은 연구 활동에 적극적으로 참여하는 강사와 전 세계 주요 대학의 박사 학위를 소지한 교수들로부터 수업을 받습니다.
- CORE 프로젝트, OpenStax 및 기타 최첨단 오픈 소스를 경제 및 금융 분야의 양적으로 엄격한 교육과 결합합니다.
- 우리의 파트너 장학금은 최고의 학생들에게 제공됩니다.
연구 범위: 180 ECTS 학점
기간 : 3 년
1 학기
필수 과목
- 경제원리Ⅰ
- 수학적 방법Ⅰ
- 통계이론Ⅰ
2 학기
필수 과목
- 경제원리II
- 수학적 방법 II
- 통계이론II
선택 과목 (10 ECTS)
- 대학교육일반과정
3 학기
필수 과목
- 경제이론Ⅰ
- 계량경제이론과실습Ⅰ
- 금융 전
선택 과목 (10 ECTS)
- 비교경제학
- 노동 경제
- 행동 및 실험 경제학
- 대학교육일반과정
4 학기
필수 과목
- 경제이론Ⅱ
- 계량경제학 이론 및 실습 II
- 재정 II
- 컴퓨팅 및 데이터 분석
- 추가 정량적 방법
5 학기
필수 과목
- 적용된 미시 경제학
- 응용거시경제학
- 응용 금융
- 여름 인턴십
6 학기
필수 과목
- 학사 학위 논문
선택 과목 (15 ECTS)
- 패널 데이터 계량 경제학
- 빅 데이터 분석
- 시계열 분석
- 국제 거시 경제학과 재무
- 산업기구
- 금융 시장
- 경제학과 금융의 고전 및 현대 이론과 원리에 대한 지식을 습득하고 이를 경제문제 분석에 적용할 수 있다.
- 정량적 방법에 대한 지식을 습득하고 다양한 유형의 경제 및 재무 데이터를 다룰 때 이를 능숙하게 적용할 수 있습니다.
- 경제 문제를 해결할 때 과학적 연구 방법의 가능성과 한계를 이해합니다.
- 경제적 주장을 검증하기 위해 경험적 증거를 사용하는 응용 연구를 수행합니다.
- 경제 문제를 분석할 때 비판적 사고 기술을 적용하십시오.
- 사회 현상을 설명하는 수학적 모델을 설명하고 해석합니다.
- 실제 상황에서 경제 정책을 비판적으로 평가합니다.
- 관련 데이터를 찾고, 품질을 평가하고, 최신 소프트웨어 패키지를 사용하여 통계 분석을 수행하고, 과학적인 조판 도구를 사용하여 최종 보고서를 준비합니다.
- 개별적인 제안을 하고 의사소통 기술을 개발하는 동시에 팀의 필수적인 부분으로 일하십시오.
- 복잡한 주장을 구성하고 서면, 그래픽 및 구두 형식을 통해 명확한 방식으로 전달합니다.
- 자신의 이해, 지식, 기술을 독립적으로 확장하고 자신의 성과를 비판적으로 평가하는 법을 배웁니다.
- 독립적으로 업무를 구성하고 계획하며 상황에 따라 결정을 내립니다.
우리 졸업생은 다음과 같은 분야에 취업할 수 있습니다.
- 재무 분석가
- 경제 분석가
- (빅)데이터 분석가
- 예측 자













