VIU - Universidad Internacional de Valencia

인공 지능 공식 석사 학위

• 공식 명칭
• 스페인의
• 12판
• 양식 : 온라인
• 크레딧 : 60 ECTS

인공 지능 공식 석사 학위

구글, 마이크로소프트, 페이스북, 아마존, 오라클 등 거대 기업들은 새로운 지능형 기술에 집중 투자하여 현재를 비약적으로 변화시킬 뿐만 아니라 인공지능이 급격하게 변화할 파노라마를 그리고 있습니다. 앞으로 몇 년간 업무 방식, 비즈니스 방식, 사용자의 삶을 변화시킬 것입니다. 이 진정한 혁명은 기업, 조직, 공공 및 민간 기관에서 효과적인 구현을 위해 수많은 근본적인 변화와 구조 조정을 주도할 의지가 있는 수많은 전문 전문가를 요구할 것입니다.

프로그램의 정의

인공지능 공식 석사 학위는 머신 러닝, 계산 최적화, 퍼지 추론을 중심으로 다양한 AI 분야에서 광범위하고 포괄적인 기술을 습득하는 것을 목표로 합니다. 오랜 기간 신기술 교육 경험을 쌓아 온 학과에서 개발한 최첨단 커리큘럼과 해당 분야 최고의 전문가 및 연구자들로 구성된 교수진을 통해, AI 혁명이 제공하는 기회를 활용하는 데 필요한 도구, 지식, 그리고 기술을 습득하게 될 것입니다. 이 프로그램은 기업과 과학 기관에서 매우 선호하는 전문가로 성장하고, 기술 변화의 최전선에서 활약할 수 있도록 설계되었습니다.

액세스 요구 사항

컴퓨터공학, 통신공학, 데이터과학 또는 이에 준하는 전공 학사 학위, 학사 학위 또는 대학 학위. 수학, 물리학 또는 비ICT 공학.

이 주인을 독특하게 만드는 것은 무엇입니까?

1. 공식적으로 인정되는 직함
2. 라이브 온라인 수업을 통한 유연한 방법론.
3. 애플리케이션 개발에서 가장 진보된 기술을 지원하는 기본 사항을 이해할 수 있는 강력한 이론-수학적 기반입니다.
4. 기술 발전 현실에 완전히 부합하는 콘텐츠를 보장하는 업데이트된 아방가르드 학습 계획입니다.
5. 기계 학습, 컴퓨터 최적화, 퍼지 추론 등 인공 지능의 다양한 분야를 숙지하게 됩니다.
6. Python, TensorFlow, Keras, MLflow SciPy(pandas, numpy, matplotlib, seaborn), Anaconda, Jupyter 노트북, Google Colaboratory, AWS 등 업계에서 사용되는 소프트웨어 도구 및 라이브러리에 익숙해집니다.
7. 실제 사례를 수행하기 위해 실제 데이터베이스를 사용하여 연습하게 됩니다.
8. 당신은 해당 지역의 기술 발전을 따르고 그 일부가 될 수 있는 능력을 얻게 될 것입니다.
9. Inbenta, CVBLab 또는 Intelygenz와 같은 회사의 전문가가 제공하는 세미나에 참여할 수 있습니다.
10. 귀하의 교육에는 챗봇, 자율 주행, 음성 인식, 컴퓨터 비전, 로봇 공학 등 오늘날 세계에서 가장 혁신적인 응용 프로그램이 포함됩니다.
11. 당신은 당신의 석사 논문을 당신의 전문적인 요구와 관심에 적용할 수 있는 가능성을 갖게 될 것입니다.
12. 과외 인턴십을 할 수 있는 기회가 주어집니다.
13. 여행 없이 최종 학위 프로젝트와 온라인 시험을 볼 수 있습니다. 안면 인식, 화면 활동 모니터링, 보조 카메라를 사용한 환경 확인 등을 통한 생체 인식 및 사기 방지 인증 시스템의 보안과 엄격한 덕분에 100% 온라인으로 공식 학위를 취득할 수 있습니다.

전문적인 이탈

이 석사 학위는 학생들이 여러 분야에서 매우 경쟁이 치열한 취업 시장에 진입할 수 있도록 준비시킵니다.

• 기계 학습 엔지니어
• AI 솔루션을 위한 소프트웨어 개발자
• 인공시각 전문 엔지니어
• AI 알고리즘 개발자
• 자연어 처리 엔지니어
• 인공지능 연구원

입학 프로필

인공 지능 석사 학위 입학 프로필은 컴퓨팅 및 자동화 분야의 최신 발전에 관심이 있는 기술 학위의 기술 프로필이 될 것입니다.

인공 지능 기술을 지원하는 기초가 뚜렷한 수학적 특성을 가지고 있다는 점을 감안할 때, 학생은 이 분야에 대해 호의적인 성향을 갖고 있을 뿐만 아니라 원하는 프로그래밍 언어에 대한 경험과 컴퓨터 도구 사용 기술을 갖는 것이 좋습니다.

학생들은 아래에 설명된 학위 중 하나의 대학 학위(학부, 졸업증서, 학사 학위, 공학, 기술 공학)를 취득해야 합니다.

• 데이터 과학 학부, 데이터 과학 학부 또는 이와 동등한 자격.
• 컴퓨터공학 학부/공학/기술공학
• 학부/공학/통신 기술 공학.

또한, 다음 학위의 학생들은 다양한 교육 보완 과정을 통과하는 조건으로 수락됩니다.

• 수학 또는 물리학 분야의 학사/학사 학위/졸업장(또는 이와 동등한 자격).
• ICT와 연계되지 않은 공학 분야의 학부/공학/기술공학.