University of Westminster

빅 데이터 기술 석사

최근 기술의 발전과 하드웨어 비용의 감소는 일상 생활의 대부분을 차지하는 스마트 장치 및 응용 프로그램의 개발 및 생성으로 이어졌습니다.소셜 미디어, 엔터테인먼트, 통신, 전자 상거래, 의료 기록 및 전자 건강을 포함하여 끊임없이 확장되는 다양한 영역에서 이러한 기술 및 응용 프로그램의 채택 및 사용으로 인해 생성된 데이터의 양과 다양성이 급격히 증가했습니다. 그리고 이 데이터를 저장하고 분석할 필요가 있습니다.

"빅 데이터"라는 용어는 끊임없이 확장되는 다양한 데이터 소스에서 전례 없는 규모로 일상적으로 생성되는 매우 이질적인 구조 및 콘텐츠 데이터의 방대한 양을 활용할 수 있는 능력을 의미합니다.비즈니스와 산업계는 빅 데이터를 사용하여 고객의 요구와 행동에 대한 더 나은 이해를 도출하고, 대상이 되는 신제품을 개발하고, 운영 비용을 절감합니다.빅 데이터가 가져온 경쟁 우위와 생산성 향상은 수많은 빅 데이터 프로젝트와 필요한 기술을 갖춘 인력 부족으로 이어졌습니다.

이 과정은 이 빠르게 확장되고 흥미진진한 영역으로 이동하려는 사람들을 대상으로 합니다. 빅 데이터 시스템 아키텍처에 대한 지식과 이해를 구축하고 빅 데이터 프로젝트에 활용되는 핵심 기술에 사용되는 다양한 실용적인 기술을 갖추도록 설계되었기 때문에 강력한 직업적 취향을 가지고 있습니다.

이 과정은 더 높은 자격을 위해 공부하거나 빅 데이터 기술 및/또는 데이터 관리 사용과 관련된 기술 및 전문 기술을 습득하려는 최근 졸업생에게 적합합니다.또한 이 매우 유명한 분야에서 지식과 기술을 업데이트하려는 실무자에게도 적합합니다.

이 과정은 기술, 고급 이론 및 기술과 함께 해당 응용 프로그램, 구현 및 레거시 시스템과의 통합을 다룹니다.데이터 및 정보 자원 관리에 대한 새로운 요구와 기술의 적용을 분석하고 클라우드에 저장된 대규모 데이터 세트, 기업의 분산 시스템 및 어떻게 활용되는지를 포함하여 데이터가 현재 저장 및 활용되는 방식을 형성하는 빅 데이터 기술을 검토합니다. 데이터 활용은 비즈니스 프로세스를 변경하고 개선할 수 있습니다.

교수법에는 강의, 튜토리얼, 세미나 및 실습/실습 세션이 포함됩니다.또한 광범위한 코스 작업, 수업 프레젠테이션, 그룹 작업 및 R, Python, MySQL, Oracle 및 noSQL 데이터베이스와 같은 다양한 산업 표준 소프트웨어의 사용을 통해 배우게 됩니다.모듈은 본질적으로 실용적이고 그룹/개인 조사, 프레젠테이션, 기술 솔루션, 소프트웨어 또는 연구 검토가 포함될 수 있는 코스워크를 통해 평가됩니다.

우리와 함께 공부해야 하는 가장 큰 이유

• 수요가 많은 기술 개발 — '빅 데이터'는 빠르게 확장되는 영역입니다. 기업은 점점 더 데이터의 힘을 활용할 수 있는 자격을 갖춘 사람을 모집하려고 합니다.
• 우리의 과정은 산업의 요구와 높은 관련성을 갖도록 설계되었습니다. 빅 데이터 시스템 아키텍처에 대한 지식과 이해를 구축하고 활용되는 핵심 기술에 의해 사용되는 매우 시장성 있고 실용적인 기술을 갖추는 데 도움이 될 것입니다. 빅 데이터 프로젝트에서
• 필수 소프트웨어 마스터 — R, Python, MySQL, Oracle 및 noSQL 데이터베이스와 같은 다양한 산업 표준 소프트웨어를 사용하게 됩니다.

왜 우리와 함께 공부합니까?

• 런던 중심부에서 공부하기
  런던 중심부의 캐번디시 캠퍼스에 기반을 두고 있어 주요 기술 허브에서 공부할 수 있는 이점을 누릴 수 있습니다.
• 기본 사항 배우기
  데이터 및 정보 자원 관리에 대한 새로운 요구와 기술 적용을 분석하는 방법을 배우고 데이터가 저장 및 활용되는 방식을 형성하는 빅 데이터 기술을 검토합니다.
• 산업을 위한 준비
  R, Python, MySQL, Oracle 및 noSQL 데이터베이스와 같은 다양한 산업 표준 소프트웨어를 사용합니다.

전문 인증

이 프로그램은 CITP 및 CEng에 대한 교육 요건을 부분적으로 충족한 것으로 The Chartered Institute for IT인 BCS의 인증을 받았습니다.