24 데이터 공학 석사 Degree Programs

빅데이터는 데이터 집합이 너무 방대하고 복잡해서 기존의 데이터 처리 애플리케이션 소프트웨어가 더 이상 정보를 관리할 수 없는 상황을 설명합니다. 빅데이터는 우리 시대의 가장 큰 IT 과제 중 하나이며 많은 전문가가 빅데이터를 R&D 우선순위로 삼았습니다.

MSDE는 학생들이 점점 더 복잡해지는 현대 소프트웨어 시스템과 이들이 생성하고 조작하는 엄청난 양의 데이터를 효과적으로 처리할 수 있는 높은 자격을 갖춘 소프트웨어 및 데이터 엔지니어가 될 수 있는 특별한 기회입니다. 소프트웨어는 교통, 통신, 경제, 의료 등 우리 삶의 거의 모든 측면에서 중추적인 역할을 합니다.

인공지능 및 데이터 엔지니어링의 새로운 전공은 학생들에게 오늘날의 데이터 중심 세계에서 성공할 수 있는 기술과 지식을 제공합니다. 프로그램을 완료하면 학생들은 AI와 머신 러닝이 데이터 처리 및 의사 결정을 최적화하여 산업을 어떻게 변화시키고 있는지 이해하게 될 것입니다.

오늘날 우리는 “데이터가 새로운 금”이라는 사실을 인정하면서도 “데이터에 빠져 있고 정보에 굶주려” 있습니다. 그러나 현재 사용 가능한 모든 데이터에서 가치를 도출하려면 데이터 분석의 변환이 필요합니다. 데이터 엔지니어링 기술(온라인)은 대규모 데이터 컬렉션을 수집하고 그로부터 통찰력을 추출하는 작업과 관련된 신흥 직업입니다.

데이터 분석 및 디지털 전환에 대한 전문성을 강화하고 싶다면 SAP Engineering & Analytics(M.Sc.) 석사 프로그램이 여러분에게 이상적인 선택입니다. SAP University Alliance와 협력하여 개발된 이 프로그램은 오늘날의 기술 환경에서 성공하는 데 필요한 필수 도구를 제공합니다.

JUNIA의 소프트웨어 공학 및 정보 시스템 프로그램은 소프트웨어에 대한 연구, 설계, 구축, 변환, 유지 관리 및 개선으로 구성됩니다.

전문가와 연구원 모두 작업 환경에 영향을 미치는 문제를 모델링하는 방법을 알고 연구 중인 현실을 충실하게 설명하는 데이터를 얻고 분석하는 방법을 알고 관련 프로세스를 제어하고 개선할 수 있는 도구를 가지고 있습니다. 거의 피할 수 없는 필요성을 구성합니다.

데이터 과학은 데이터에서 유용한 지식을 추출하기 위한 과학, 엔지니어링, 예술 기술의 조합입니다. 통계에서 데이터베이스, 컴퓨터 과학, 인공 지능에서 머신 러닝, 딥 러닝에 이르기까지 다양한 지식 분야가 포함됩니다. 제품 판매 예측, 고객에게 가장 적합한 제품 추천, 환자 진단 지원, 바이러스 확산 분석 등 경제와 사회의 중요한 문제를 해결하는 데 사용됩니다.

데이터 과학은 학계, 정부, 의료 및 비영리 단체 전반에 걸쳐 응용 분야가 확대되면서 세계에서 가장 빠르게 성장하는 분야 중 하나로 남을 것으로 예상됩니다. 이 프로그램의 독특한 커리큘럼은 통계 및 컴퓨터 과학의 접근 방식과 기술을 통합하여 졸업생에게 모든 데이터 과제를 해결할 때 사용할 수 있는 광범위한 도구를 제공합니다.

인공지능 및 데이터 공학 석사 과정은 학생들에게 데이터 관리, 머신러닝, AI 알고리즘 분야의 탄탄한 기술력을 갖추도록 설계된 종합적인 프로그램을 제공합니다. 본 과정은 데이터 구조, …와 같은 핵심 분야를 다룹니다.

우리의 석사 프로그램은 데이터를 설명 및 관리하고, 데이터의 새로운 사실과 관계를 발견하고, 예측을 내리고, 의사 결정자에게 조언을 제공하는 데 사용되는 차세대 정보 시스템을 개발하는 데 필요한 핵심 역량을 제공합니다.

대량의 정보에 대한 액세스 및 처리를 최적화하기 위한 마스터 클라우드 아키텍처 및 데이터 기본 사항.

분석 서비스를 둘러싼 새로운 혁신의 물결은 최근 몇 년 동안 비즈니스와 기술에 상당한 영향을 미쳤습니다. 이 석사 프로그램에서는 오늘날의 직업 시장에서 모든 산업 분야에서 요구되는 모든 관련 데이터 과학 기술을 배우게 됩니다. 우리의 강의는 클러스터링 방법, 예측 모델링 및 딥 러닝과 같은 데이터 분석 및 기계 학습의 관련 방법을 다룹니다. 데이터 엔지니어링 및 클라우드 컴퓨팅에 대한 강의는 이러한 측면에 중점을 둡니다. 비즈니스 의사결정을 위한 데이터 분석의 실제 적용과 데이터 및 디지털화를 통한 새로운 비즈니스 영역의 출현은 이 과정에서 또 다른 핵심 초점입니다.