23 Data Engineering 석사 Degree Programs

오늘날의 데이터 중심 세계에서 모든 유형의 조직은 데이터를 사용하여 전략을 추진하고 중요한 결정을 내리고 문제를 해결하고 있습니다. Glassdoor는 데이터 사이언티스트를 3대 최고의 직업 중 하나로 꼽았으며, 이 분야는 향후 10년 동안 30% 이상 성장할 것으로 예상됩니다.

데이터 분석 및 디지털 전환에 대한 전문성을 강화하고 싶다면 SAP Engineering & Analytics(M.Sc.) 석사 프로그램이 여러분에게 이상적인 선택입니다. SAP University Alliance와 협력하여 개발된 이 프로그램은 오늘날의 기술 환경에서 성공하는 데 필요한 필수 도구를 제공합니다.

IT의 미래를 만들고 싶나요? 글로벌 IT 산업에 영향을 주고, 감독하고, 지원하는 흥미롭고 성취감을 주는 직업을 원하십니까? 이를 현실로 만드는 견고한 교육 배경을 원한다면 정보학 석사 프로그램(1년) – 데이터 기반 IT 관리가 귀하를 위한 프로그램입니다. 이 프로그램에서는 IT의 미래를 형성하기 위한 지식을 개발하게 됩니다.

오늘날 우리는 “데이터가 새로운 금”이라는 사실을 인정하면서도 “데이터에 빠져 있고 정보에 굶주려” 있습니다. 그러나 현재 사용 가능한 모든 데이터에서 가치를 도출하려면 데이터 분석의 변환이 필요합니다. 데이터 엔지니어링 기술(온라인)은 대규모 데이터 컬렉션을 수집하고 그로부터 통찰력을 추출하는 작업과 관련된 신흥 직업입니다.

DSTI의 AI용 데이터 엔지니어링 응용 석사 과정을 통해 AI의 복잡성을 마스터하세요. 2년 풀타임 과정을 시작하거나 견습, 속성 또는 SPOC 모드를 선택하세요. 우리 학생들의 95%가 6개월 이내에 인턴십을 확보합니다. 파리, Nice Sophia Antipolis 캠퍼스 또는 온라인에서 100% 영어로 진행되는 커리큘럼입니다. 지금 시작해 보세요.

전문가와 연구원 모두 작업 환경에 영향을 미치는 문제를 모델링하는 방법을 알고 연구 중인 현실을 충실하게 설명하는 데이터를 얻고 분석하는 방법을 알고 관련 프로세스를 제어하고 개선할 수 있는 도구를 가지고 있습니다. 거의 피할 수 없는 필요성을 구성합니다.

지속 가능성을 위한 AI 및 데이터 리더십 분야의 Impact MBA는 AI를 활용하여 영향력 있는 지속 가능성 이니셔티브를 주도할 수 있는 데이터 중심 리더가 될 수 있도록 준비합니다. 모든 배경의 전문가들이 접근할 수 있는 당사의 MBA 프로그램은 귀하의 조직 내에서 영향력 있는 혁신을 추진하는 데 필요한 기술 전문 지식과 비즈니스 통찰력을 갖추도록 해줍니다.

대량의 정보에 대한 액세스 및 처리를 최적화하기 위한 마스터 클라우드 아키텍처 및 데이터 기본 사항.

데이터 과학은 학계, 정부, 의료 및 비영리 단체 전반에 걸쳐 응용 분야가 확대되면서 세계에서 가장 빠르게 성장하는 분야 중 하나로 남을 것으로 예상됩니다. 이 프로그램의 독특한 커리큘럼은 통계 및 컴퓨터 과학의 접근 방식과 기술을 통합하여 졸업생에게 모든 데이터 과제를 해결할 때 사용할 수 있는 광범위한 도구를 제공합니다.

인공지능 및 데이터 엔지니어링의 새로운 전공은 학생들에게 오늘날의 데이터 중심 세계에서 성공할 수 있는 기술과 지식을 제공합니다. 프로그램을 완료하면 학생들은 AI와 머신 러닝이 데이터 처리 및 의사 결정을 최적화하여 산업을 어떻게 변화시키고 있는지 이해하게 될 것입니다.

우리의 석사 프로그램은 데이터를 설명 및 관리하고, 데이터의 새로운 사실과 관계를 발견하고, 예측을 내리고, 의사 결정자에게 조언을 제공하는 데 사용되는 차세대 정보 시스템을 개발하는 데 필요한 핵심 역량을 제공합니다.

분석 서비스를 둘러싼 새로운 혁신의 물결은 최근 몇 년 동안 비즈니스와 기술에 상당한 영향을 미쳤습니다. 이 석사 프로그램에서는 오늘날의 직업 시장에서 모든 산업 분야에서 요구되는 모든 관련 데이터 과학 기술을 배우게 됩니다. 우리의 강의는 클러스터링 방법, 예측 모델링 및 딥 러닝과 같은 데이터 분석 및 기계 학습의 관련 방법을 다룹니다. 데이터 엔지니어링 및 클라우드 컴퓨팅에 대한 강의는 이러한 측면에 중점을 둡니다. 비즈니스 의사결정을 위한 데이터 분석의 실제 적용과 데이터 및 디지털화를 통한 새로운 비즈니스 영역의 출현은 이 과정에서 또 다른 핵심 초점입니다.

데이터 엔지니어링은 데이터 수집, 데이터 관리 및 데이터 분석에 대한 빅 데이터 접근 방식과 관련된 신흥 직업입니다. The M.Sc. Jacobs University의 프로그램은 빠르게 성장하는 이 분야의 방법과 기술에 대한 매혹적이고 심오한 통찰력을 제공합니다.

MSDE는 학생들이 점점 더 복잡해지는 현대 소프트웨어 시스템과 이들이 생성하고 조작하는 엄청난 양의 데이터를 효과적으로 처리할 수 있는 높은 자격을 갖춘 소프트웨어 및 데이터 엔지니어가 될 수 있는 특별한 기회입니다. 소프트웨어는 교통, 통신, 경제, 의료 등 우리 삶의 거의 모든 측면에서 중추적인 역할을 합니다.

인공지능 및 데이터 공학 석사 과정은 학생들에게 데이터 관리, 머신러닝, AI 알고리즘 분야의 탄탄한 기술력을 갖추도록 설계된 종합적인 프로그램을 제공합니다. 본 과정은 데이터 구조, …와 같은 핵심 분야를 다룹니다.