397 데이터 과학 및 빅데이터 MSc(이학 석사) Degree Programs

데이터 과학을 전공으로 하는 컴퓨터 과학 석사 학위를 취득하고 데이터 분석, 빅데이터 기술 및 예측 모델링 분야에서 역량을 강화하여 전 세계 AI, 분석 및 데이터 기반 비즈니스 분야에서 흥미로운 경력 기회를 열어보세요.

MSc Management (디지털화 및 빅데이터) 디지털화 및 빅데이터를 전문으로 하는 집중적인 1년제 MSc Management는 다양한 전공 배경을 가진 졸업생을 위한 과정입니다. 비즈니스 또는 경영 분야에서의 사전 학업적 또는 실무적 경험이 필요하지 않습니다. 이 프로그램은 선택한 산업 분야에서 경영 수준과 리더십 디지털 역할을 열망하는 학생들을 위한 과정입니다.

**온라인 데이터 과학 및 분석 석사** — UH Online에서 제공하는 100% 온라인 파트타임 석사 과정(180학점)으로, 빅데이터 분석, 머신러닝, 데이터 마이닝 및 데이터 기반 의사결정 분야에서 실무 능력을 키우고자 하는 전문가를 위해 설계되었습니다. 본 학위는 60학점의 독립 연구 프로젝트로 마무리되며, BCS(영국 컴퓨터 과학 협회)의 인증을 받았습니다(CITP(호주 대학원 과정)의 학업 요건을 부분적으로 충족합니다).

EPITA's Master of Science in Computer Science - Data Science & Analytics program spans 18 months and is taught 100% in English in Paris. This program provides students with a solid foundation of machine learning and programming along with practical experience. Accredited by the CGE (Conférence des Grandes Ecoles). The average annual gross salary of the program's graduates is €40,000.

Delve into data science as new technologies reshape our world. You'll learn about contemporary challenges and cutting-edge techniques becoming an in-demand expert.

책임 있는 AI 시스템 엔지니어링 석사 과정(파트타임)은 책임 있는 AI 시스템의 개발, 평가 및 구현에 필요한 기술적, 윤리적, 규제적, 지속가능성 관련 역량을 함양합니다. 본 프로그램은 4학기, 120 ECTS 학점으로 구성됩니다.

Propel your career in the financial sector to new heights. With a blend of finance, mathematics, statistics, and data science, you’ll gain practical experience in harnessing data to inform decisions.

데이터 과학 및 AI 석사 과정은 데이터 과학 및 인공지능 분야에서 일하는 데 필요한 지식과 기술에 대한 포괄적인 기초를 제공합니다.

MSc Data Science for Business는 University of Bristol Business School과 School of Engineering Maths and Technology를 결합한 학제간 프로그램입니다. 데이터 중심 세계를 탐색하고 형성하려는 신입 졸업생을 위해 설계되었습니다. 1년 이상의 풀타임 학업을 통해 대규모 데이터 세트를 관리하고 분석하고 비즈니스 맥락에서 직접 적용할 수 있는 다양한 디지털 기술을 개발하는 방법을 배우게 됩니다.

Our Global Public Health Nutrition MSc will give you the specialist scientific knowledge and practical skills to take an active role in global public health nutrition in a range of different settings. Nutrition has long been recognised as a vitally important determinant of health status within both industrialised and industrialising countries. Significant changes are occurring in the profile of nutritional problems. Many countries continue to face problems of malnutrition and micronutrient deficiencies, but countries in economic transition also face the public health challenge of rising rates of diet-related chronic diseases, such as obesity and coronary heart disease. Also, many industrialised countries now face problems of food insecurity among low-income groups. These challenges have led to growing political resources to address nutrition.

이러한 기술과 비즈니스의 독특한 결합은 취업 시장에서 경쟁 우위를 유지하고 글로벌 기업 또는 혁신적인 스타트업에서 미래 지향적인 경력으로 진출하는 데 도움이 될 것입니다. 이러한 변화에 대비하기 위해 데이터 과학, AI 및 디지털 비즈니스 석사를 공부하십시오. 머신 러닝, 빅 데이터 분석, 예측 방법 및 가상 팀의 리더십을 마스터하여 데이터 과학 및 AI의 전문가가 되십시오. 이 프로그램은 또한 프로젝트 및 혁신 관리와 같은 일반적인 비즈니스 기술을 다루므로 고용 가능성을 높일 수 있습니다.

데이터의 힘을 활용하세요. 비즈니스, 정부 및 과학적 발견을 변화시키는 통찰력을 얻기 위해 복잡한 데이터를 마이닝하는 기술, 통계 및 분석 기술을 개발합니다.

MSc(생물의학 정보학) 프로그램은 의료의 모습을 빠르게 변화시키고 있는 분야에 위치하고 있습니다. 분석 또는 병원 관리의 두 가지 전문 분야를 제공합니다.

퀸즈대학교 벨파스트의 데이터 과학 및 인공지능 석사 과정은 학생들이 복잡한 환경에서 데이터를 분석하고, 작업을 자동화하며, 의사 결정을 지원하는 지능형 시스템을 구축할 수 있도록 준비시키는 것을 목표로 합니다.