23 자동화 MSc(이학 석사) Degree Programs

컴퓨터인지 과학 석사는 인공 지능,인지 과학 및 모델링, 언어 및 음성 기술, 컴퓨터 신경 과학의 조합에서 독특합니다. 또한 우리 교수진은 2016 년 노벨 화학상 수상자 인 Ben Feringa와 노벨 물리학상 수상자 인 Frits Zernike의 본거지입니다.

이 프로그램은 디지털화와 가상 도구가 감독자와 운영자의 일상 업무에 영향을 미치는 미래의 스마트 팩토리에서 주요 역할을 수행하기위한 전제 조건을 제공합니다.

디지털화 및 자동화 연구 프로그램은 전기 공학, 기계 공학, 컴퓨터 과학 및 산업 공학 졸업생을 대상으로 합니다. 로봇 공학, 프로그래밍 및 기술 분야에서 새로운 개발 및 미래 지향적인 주제를 소개합니다. 새롭게 제작된 커리큘럼의 특징은 고급 학습 콘텐츠와 양방향 강의, 실기 실습 등 다양한 교수 활동이 있다는 점입니다.

인공지능 및 자동화 공학 석사 과정은 학생들에게 인공지능, 머신러닝, 로봇공학, 자동화 공학의 고급 주제에 중점을 두고 복잡한 공학 문제에 대한 강력한 과학적, 기술적 배경을 제공합니다.

졸업생은 자동화 및 제어 시스템의 설계, 시공, 프로그래밍 및 분석에서 창의적인 작업에 필요한 지식과 능력을 모두 보유하고 있으며 산업 및 서비스 로봇 시스템을 운영 할 수 있습니다. 졸업생은 기계, 전기 기술, 화학 및 관련 산업 분야의 고위 관리 직원으로도 고용 될 수 있습니다. 고급 설계 및 분석 도구를 사용하여 복잡한 로봇 시스템을 설계하고 분석 할 수 있습니다.

이 프로그램의 목표는 예를 들어 자율 주행 자동차를 포함한 지능형 시스템 용 소프트웨어의 설계 및 개발을 준비하는 것입니다. 학생들은 미래의 가장 빠르게 성장하고 지배적 인 기술 트렌드 중 하나에 대한 최신 지식을 얻게됩니다. 이 교육은 학생들에게 소프트웨어 기술, 실시간 시스템, 인공 지능, 로봇 공학 및 딥 러닝, 데이터 마이닝, 컴퓨터 이미지 및 신호 처리, 프로세스 제어, 컴퓨터 그래픽 및 비전에 대한 귀중한 지식과 역량을 습득 할 수있는 기회를 제공합니다. 선택 과목에는 GIS 시스템, 자율 시스템 보안 문제 및 산업 수학이 포함됩니다. 학생들은 연구실 작업에 참여하고 자율 시스템 및 자율 주행에 관심이있는 선도 기업의 전문가와 함께 실제 산업 연구에 참여할 수 있습니다.

최적 제어, 확률적 제어, 강인 제어, 퍼지 제어, 적응 제어와 같은 현대 제어 이론의 가장 중요한 주제와 시스템 식별 및 적응 신호 처리 문제에 중점을 둡니다.

로보틱스 및 자율 시스템 전공은 모바일 로봇 시스템 및 스마트 환경의 주요 응용 분야와 함께 사물 인터넷(IoT) 기반 스마트 및 자율 임베디드 시스템과 관련성이 높은 분야에서 경쟁력 있는 기술과 심오한 지식을 제공합니다.

Heriot-Watt의 MSc Robotics는 학생들에게 현대 로봇 및 자율 시스템의 핵심 요소에 대한 교육을 제공합니다. 로봇 공학의 이 1년 대학원 석사 학위를 통해 학생들은 로봇을 사용하여 생산성을 개선하고, 운송 수단을 변형하고, 극한 환경에서 작업하고, 삶의 질을 향상시킬 수 있는 분야에서 산업 분야에서 일할 수 있습니다.

지능형 자율 로봇이 점점 더 우리 삶의 일부가됨에 따라 인간 - 로봇 상호 작용 분야는 인간과 로봇 간의 상호 작용의 모든 측면을 이해하고 개선하고자합니다.

This program aims at providing graduates with sound engineering skills to design, to develop, to implement and to manage automation systems for manufacturing plants, industrial processes, mechatronic devices, distribution networks and environmental systems.

이 프로그램은 인공 지능에 대한 공식적인 자격을 추구하는 산업 내 IT / 컴퓨팅 전문가를 대상으로합니다.

인더스트리 4.0에서는 기업이 경쟁력을 유지하거나 시장에서 생존하기 위해 신속하게 적응해야 합니다. 즉, 순환 조직으로의 전환, 신기술과 하이브리드 시스템의 통합, 사물 인터넷(IoT) 활용 및 예측 분석 도구 사용 등이 필요합니다. 생산 및 유지 관리를 관리합니다.