5 인공지능 PhD(철학 박사) 학위 검색됨
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5 인공지능 PhD(철학 박사) 학위 검색됨
BIU University Miami
인공지능 가상교육 박사
- Davie, 미국
PhD(철학 박사)
풀 타임
33 개월
원격 교육
스페인의
우리의 박사 학위로 교사로서의 경력을 강화하세요. 이 프로그램은 최신 AI 기술을 고급 교육 방법과 통합하여 가상 환경에서의 가르치고 배우는 방식을 혁신할 수 있도록 준비시켜줍니다. Step Up Journey Into Success - SUJIS 프로그램을 통해 소프트 스킬 교육을 통해 학습 과정을 최적화하는 교육 솔루션을 설계, 구현 및 평가하는 방법을 알아보세요!
BIU University Miami
인공지능 경영학 박사
- Davie, 미국
PhD(철학 박사)
풀 타임
33 개월
블렌딩 식, 원격 교육
스페인의
우리의 박사과정은 실용적이고 전략적인 접근 방식을 통해 인공지능 기반 솔루션을 구현하는 데 필요한 필수 도구를 제공합니다. 이를 통해 귀하는 귀하의 조직과 글로벌 산업 모두에서 상당한 영향력을 창출할 수 있습니다. 우리의 박사과정은 실용적이고 전략적인 접근 방식을 통해 인공지능 기반 솔루션을 구현하는 데 필요한 필수 도구를 제공합니다. 이를 통해 귀하는 귀하의 조직과 글로벌 산업 모두에서 상당한 영향력을 창출할 수 있습니다.
나를 위한 최고의 프로그램
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UBC PRISM Lab
박사 프로젝트: 축산 부문의 기후 변화 적응 조치를 지원하는 인공 지능
- Kelowna, 캐나다
PhD(철학 박사)
풀 타임
4 년
캠퍼스에서
영어
인공 지능(AI)을 활용하여 다양한 애플리케이션 컨텍스트에서 잠재적인 기후 변화 영향 및 완화/적응 조치의 예측 모델을 개발할 수 있습니다. 이 4년 동안 자금을 지원한 Ph.D. 프로젝트에서 예측 분석 모델은 현재의 기후 변화 예측 하에서 캐나다 브리티시 컬럼비아의 각 가축 종에 대한 극심한 폭염과 관련된 이환율, 사망률, 생산성, 자원/환경, 경제 및 동물 복지 영향의 가능한 범위를 추정하기 위해 개발될 것입니다. , 열 스트레스 위험 모니터링 및 완화 기술 구현을 위한 시나리오와 관련된 잠재적 이점/상충관계를 평가합니다.
Alma Mater Europea
Ph.D. 응용 인공 지능
PhD(철학 박사)
풀 타임
3 년
블렌딩 식
영어
모교의 Ph.D. 응용 AI는 깊이 연구 지향적이며 AI 기술의 미래를 주도 할 차세대 혁신가, 연구원 및 사고 리더를 형성하는 것을 목표로합니다. 박사 과정 후보자는 저명한 교수진의 멘토링하에 다양한 프로젝트를 수행 할 수있는 기회를 얻게됩니다. 박사 과정 감독관에는 2,000명의 주요 학자를 통합하는 유럽 과학 예술 아카데미(European Academy of Sciences and Arts)의 회원이 포함되며 그 중 34명이 노벨상 수상자입니다.
UBC PRISM Lab
박사 프로젝트: 지속 가능한 계란 생산을 위한 인공 지능 활용
- Kelowna, 캐나다
PhD(철학 박사)
풀 타임
4 년
캠퍼스에서
영어
가축 부문은 지속 가능한 생산 및 소비의 맥락에서 사회적 허가를 유지하기 위해 자원 사용 및 환경 영향을 줄이기 위한 전략을 식별하고 채택해야 하는 압력에 직면해 있습니다. 다른 가축 종에 비해 제품 단위당 환경적 결과 측면에서 상대적으로 효율적이지만, 전 세계 계란 부문의 생산량과 예상 증가로 인해 이 목표를 달성하기 위한 공동의 노력이 필요합니다. 인공 지능(AI) 기술을 사용한 예측 분석은 가금류 부문의 다양한 데이터 스트림을 통합하고 구문 분석하는 새롭고 잠재적으로 강력한 의미를 제공합니다. 이번 4년 동안 Ph.D. 이 프로젝트는 (1) 데이터 스트림을 AI 기술에 적합하게 만드는 누락된 데이터의 이상값 식별 및 예측과 같은 작업을 통해 캐나다 계란 산업 데이터를 사전 처리함으로써 이 문제에 답할 것입니다. (2) 가장 잘 선택된 AI 기술을 식별 또는 개발, 검증 및 구현합니다. (3) 캐나다 계란 산업에서 지속 가능성 결정 지원을 개선하기 위해 수명 주기 기반의 다중 기준 평가 방법을 활용합니다.
PhD(철학 박사) 학위 입력 기술 연구 인공지능
인공 지능은 소프트웨어 개발이 미래를 어떻게 바꿀 수 있는지에 대한 주요 부분입니다. 기계 학습, 소프트웨어 솔루션 및 연구 분야의 일자리는 모두 컴퓨터를 더 빠르고 똑똑하게 만드는이 주제를 사용합니다.