Chalmers University of Technology

데이터 과학 및 AI 석사

디지털 혁명으로 인해 데이터 과학과 AI가 일상 생활의 중요한 요소가 되었습니다. 머신 러닝과 엄청난 양의 데이터를 처리하기 위한 기술 및 방법론 또한 풍부한 새로운 기회를 창출하고 있습니다. 따라서 숙련된 데이터 과학자와 AI 엔지니어는 모든 상황에서 엄청난 수요가 있습니다. 이 프로그램은 기계 학습의 견고한 기초를 제공하여 졸업 후 환상적으로 광범위한 옵션을 제공합니다.

데이터 과학은 의사 결정을 지원하기 위해 더 깊은 이해와 통찰력을 얻기 위해 데이터를 사용하는 고도로 학제 간 분야입니다. 응용 프로그램은 자연 과학 및 의료에서 비즈니스 및 금융에 이르기까지 다양합니다. 관련 계산 방법에는 대규모 데이터 수집 및 처리를 위한 알고리즘, 베이지안 모델링과 같은 통계 방법, 심층 신경망과 같은 기계 학습 기술이 포함됩니다.

AI는 지능형 시스템을 설계하고 구축하는 데 관심이 있습니다. 최근의 발전으로 이 분야는 한 단계 더 발전했으며 현재 급격한 변화를 겪고 있습니다. AI 내의 머신 러닝 기술을 통해 컴퓨터는 명시적으로 프로그래밍되지 않은 복잡한 작업을 수행할 수 있습니다. 성공적인 예로는 기계 번역, 컴퓨터 비전, 게임 플레이, 자율 주행 차량 등이 있습니다.

이 프로그램은 엔지니어가 다양한 종류의 데이터를 처리 및 분석하고 복잡한 데이터 집약적 및 AI 관련 응용 프로그램에서 소프트웨어를 사용 및 개발하는 데 있어 다양한 과제를 수행하도록 교육합니다. 기존 및 진화하는 기술의 가능성과 한계, 그리고 이를 책임감 있게 적용하는 방법을 포함하여 이론과 실제에 대한 탁월한 이해가 필요합니다.

이 프로그램은 방대한 양의 복잡한 데이터 세트에서 유용한 정보를 추출하는 데 필요한 수학적 모델링 기술과 이를 사용하는 데 필요한 계산 기술 및 알고리즘에 대한 심층적인 이해와 함께 기계 학습, 통계 및 최적화의 견고한 기초를 제공합니다. . 또한 이러한 기술로 해결할 수 있는 데이터 과학 및 AI의 다양한 일반적인 문제에 익숙해질 것입니다.

특정 모델과 알고리즘이 작동하는 방식과 이유를 이해하고 새로운 방법과 기존 방법을 결합하여 실제 문제에 대한 효율적인 솔루션을 생성하여 제공하는 기회와 가능성을 식별할 수 있습니다. 특정 문제 영역에서 전문가 및 일반인과 마찬가지로 빠르게 발전하는 이러한 분야에서 지속적으로 배울 수 있습니다. 또한 더 넓은 사회에서 데이터 과학 및 AI의 미래 역할을 이해하고 영향을 미치는 데 필요한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이 프로그램은 역동적이고 스릴 넘치며 빠르게 발전하는 분야에서 다양한 기회를 얻을 수 있는 티켓이 될 것입니다.

​경력

데이터 과학과 AI에 대한 탄탄한 기반을 갖춘 엔지니어에 대한 수요가 매우 높고, 계산 능력과 사용 가능한 데이터 양이 급격히 증가함에 따라 그 수요는 계속해서 증가할 것입니다. 이 프로그램은 다양한 응용 영역 내에서 광범위한 직업 기회로 이어질 것입니다. 거의 모든 다른 공학 분야는 물론 의학 및 금융 분야에서도 마찬가지입니다. 귀하는 산업계 또는 정부 분야에서 경력을 쌓을 수 있을 뿐만 아니라 추가 박사 과정 및 학업 경력을 쌓을 수 있는 준비가 잘 되어 있습니다.

데이터 분석 및/또는 계산 도구의 개발을 실제 최종 제품으로 또는 내부 작업의 추가 개선 수단으로 사용하는 모든 조직에는 데이터 과학자와 AI 엔지니어가 모두 필요합니다. 이러한 프로세스는 종종 반복적이며 각 단계에서 데이터 과학과 AI 엔지니어링 기술이 모두 필요합니다.

• 데이터 관리: 데이터 수집, 정리, 변환 및 저장
• 데이터 분석: 대규모 데이터 세트에서 추세, 패턴 및 관계를 식별합니다.
• 도구 개발: 강력하고 유연하며 확장 가능한 지능형 컴퓨터 알고리즘 및 도구를 사용, 개발 및 개선합니다.
• 머신 러닝: 관련성 있고 깨끗한 데이터에 대한 도구 및 애플리케이션 교육 및 테스트
• 커뮤니케이션: 데이터 분석의 중요한 결과를 해석, 시각화 및 전달합니다.
• 의사 결정: 의사 결정 프로세스 지원 및 개선

일반 입학 요건

과학, 공학, 기술 또는 건축 학사 학위

Chalmers (고급 수준/두 번째 주기)에서 석사 프로그램에 대한 일반 입학 요건을 충족하려면 예비 학생이 스웨덴 학사 학위와 동등한 학위를 보유해야 합니다(최소 3년, 스웨덴 고등 교육 학점 180학점). 과학, 공학, 기술 또는 건축학에서.

• 모든 지원자는 자격을 증명하기 위해 공식 학업 자격을 문서화해야 합니다. 국제적으로 인정된 대학의 문서만 웹사이트 universityadmissions.se를 관리하는 스웨덴 고등 교육 위원회의 승인을 받습니다.
• 신청자가 특정 (과정) 요구 사항을 충족하기 위해 석사 학위와 같은 두 번째 학위 소지자이기도 한 경우 일반 입학 요구 사항을 자체적으로 충족하는 데 사용할 수 없습니다.

학사 연구의 마지막 해에

졸업 예정인 학위에 대한 증빙 서류가 아직 없는 마지막 학년도의 학생이 입학할 수 있습니다.

제한

서로에 대해 구성된 학위는 동일한 과정으로 구성될 수 없습니다.

두 번째 주기(석사 수준) 프로그램의 일반 입학 요건과 최종적으로 특정 입학 요건을 충족하는 지원자는 석사 프로그램에 입학할 수 있습니다. 지원자는 지원한 프로그램에서 프로그램 계획의 과정을 포함하는 적격 학업 성적에서 부적격자로 평가될 수 없습니다.

획득한 첫 번째 주기 학위(학사 수준) 또는 최소 180 cr의 전문 자격에 포함된 과정. (180hp) 또는 이에 준하는 외국자격이 석사학위의 전제조건으로 상위자격에 포함되지 않을 수 있습니다. 이는 기초 자격에 포함되는지 여부에 관계없이 석사 과정의 선행 과목에도 적용됩니다. *

*) Chalmers University of Technology 에 대한 지역 자격 프레임워크 - 첫 번째 및 두 번째 주기 자격.

조선민주주의인민공화국(북한) 시민에 대한 제한 사항

Chalmers 조선민주주의인민공화국에 대한 제한 조치 및 폐지 규정(EC)에 관한 2017년 8월 30일자 이사회 규정(EU) 2017/1509로 인해 모든 프로그램 또는 과정에만 조선민주주의인민공화국 시민권을 가진 지원자를 허용할 수 없습니다. 329/2007.

하나는 조선민주주의인민공화국이고 다른 하나는 다른 나라의 이중 국적을 가진 지원자의 경우, 이 점에서 다른 국가의 시민권이 우선합니다.​