University College London (UCL)

에너지 시스템 및 데이터 분석(ESDA) 석사

교육 및 학습

UCL 의 에너지 시스템 및 데이터 분석 석사 과정은 학생들에게 에너지 시스템 및 데이터 분석 분야에서 탁월한 성과를 거두는 데 필요한 기술과 지식을 갖추도록 역동적이고 포괄적인 학습 경험을 제공하도록 설계되었습니다. 본 프로그램의 학습 성과에 맞춰 교수 및 학습 방식이 세심하게 설계되었습니다. 강의, 워크숍, 실습 세션, 협력 프로젝트, 그리고 자기 주도 학습이 혼합된 방식으로 진행됩니다. 이러한 다양한 학습 방식을 통해 학생들은 복잡한 개념에 대한 심층적인 이해를 얻고, 문제 해결 능력을 향상시키며, 실제 에너지 문제에 분석 기법을 적용하는 능력을 함양하게 됩니다.

또한, 에너지 시스템 및 데이터 분석 석사 과정은 가장 시급한 세계적 우선순위 중 하나인 넷제로 목표 달성에 전념하고 있습니다. 지속가능성과 환경적 책임을 핵심으로 하는 본 프로그램은 탄소 중립 에너지 환경 구축에 중점을 둔 토론, 프로젝트, 그리고 교과 과정을 적극적으로 통합합니다. 영국의 넷제로 목표와의 전략적 연계는 에너지 데이터 분석에 정통할 뿐만 아니라 지속가능한 에너지 미래로의 전환에 크게 기여할 수 있는 졸업생을 배출하려는 본 프로그램의 헌신을 강조합니다.

평가는 문제 세트, 개별 과제 및 과정 활동, 보고서와 프레젠테이션이 포함된 그룹 기반 데이터 분석 과제, 비공개 시험 및 논문을 포함한 여러 방법을 결합하여 이루어집니다.

1학기와 2학기에는 정규 학생이 강의, 워크숍, 튜토리얼을 통해 주당 8~15시간의 수업 참여를 기대할 수 있습니다. 3학기에는 학생들이 논문 연구를 직접 완료하고, 논문 지도교수와 정기적으로 연락합니다. 강의 외에는 일반적으로 정규직에 해당하는 일을 하며, 남은 시간을 자기주도 학습 및 과제 완수에 사용합니다. 대학원 디플로마(PG Diploma) 프로그램은 5개의 필수 모듈(75학점)과 2개의 선택 모듈(45학점)로 구성됩니다. 정규 PG Dip 과정은 9개월입니다. 대학원 수료증(PG Cert) 과정은 2개의 필수 모듈(30학점)과 2개의 선택 모듈(30학점)로 구성됩니다. 파트타임 PG Cert 과정은 9개월입니다.

모듈

정규직
1학기와 2학기 동안 8개의 강의 모듈을 수강하게 됩니다. 이전 학기의 예비 튜토리얼을 통해 3학기와 여름 방학 동안 논문을 완성하게 됩니다. 7개의 필수 모듈을 수강하게 되며, 이 모듈들은 에너지 시스템, 다양한 에너지 분야, 머신러닝, 데이터 분석에 대한 필수 기술과 지식을 제공합니다. 선택 모듈 중 하나를 선택하게 됩니다. 선택 모듈을 통해 더욱 발전된 데이터 분석 방법을 탐구하거나 에너지 시스템에 영향을 미치는 다양한 측면(예: 법률 및 정책)에 대한 심도 있는 이해를 얻을 수 있습니다.

파트타임
1학기와 2학기에 걸쳐 2년 동안 총 8개의 강의 모듈을 수강하게 됩니다. 이전 학기 동안 예비 튜토리얼을 수강한 후 최종 학년 3학기에 논문을 완성하게 됩니다. 파트타임 학생으로서 에너지 시스템, 다양한 에너지 분야, 머신러닝, 데이터 분석 분야의 필수 기술과 지식을 제공하는 7개의 필수 모듈을 수강하게 됩니다. 선택 모듈 중 하나를 선택하게 됩니다. 선택 모듈을 통해 더욱 발전된 데이터 분석 방법을 탐구하거나 에너지 시스템에 영향을 미치는 다양한 측면(예: 법률 및 정책)에 대한 심도 있는 이해를 얻을 수 있습니다.

유연한
유연한 학생으로서, 최대 5년 동안 8개의 강의 모듈을 이수할 수 있습니다. 이전 학기 동안 예비 튜토리얼을 수강한 후 최종 학년 3학기에 논문을 완성하게 됩니다. 에너지 시스템, 다양한 에너지 분야, 머신 러닝, 데이터 분석에 대한 필수 기술과 지식을 제공하는 7개의 필수 모듈을 수강하게 됩니다. 학생들은 선택 모듈 중 하나를 선택하게 됩니다. 선택 모듈을 통해 더욱 발전된 데이터 분석 방법을 탐구하거나 에너지 시스템에 영향을 미치는 다양한 측면(예: 법률 및 정책)에 대한 심도 있는 이해를 얻을 수 있습니다.

필수 모듈

• 에너지 시스템
• 에너지 시스템을 위한 고급 머신 러닝
• 에너지 데이터 분석
• 에너지 분석을 위한 통계
• 건축 환경의 에너지 데이터 분석
• 에너지 및 운송 분석
• 논문: 에너지 시스템 및 데이터 분석
• 에너지 데이터의 공간 분석

선택적 모듈

• 영국 에너지 및 환경 정책 및 법률
• 에너지, 기술 및 혁신
• 시스템 사고와 시스템 역학
• 국제 상품 거래
• 에너지 시장의 계량경제학
• 에너지 전환을 위한 전력 시장 설계
• 응용 베이지안 방법

여기에 제시된 모듈 목록은 참고용입니다. 이 정보는 등록하기 훨씬 전에 게시되며, 모듈 내용 및 제공 가능 여부는 변경될 수 있습니다.

학생들은 180학점에 해당하는 모듈을 수강합니다. 180학점을 성공적으로 이수하면 에너지 시스템 및 데이터 분석 석사(ESDA) 학위를 받게 됩니다. 120학점을 성공적으로 이수하면 에너지 시스템 및 데이터 분석 석사(PG Dip) 학위를, 60학점을 성공적으로 이수하면 에너지 시스템 및 데이터 분석 석사(PG Cert) 학위를 받게 됩니다.

이 코스가 당신에게 줄 것

에너지 시스템 및 데이터 분석 석사 과정은 에너지 시스템과 데이터 과학을 결합한 학문입니다. 이 석사 과정을 수강하는 학생은 에너지 시스템에 대한 폭넓은 이해를 얻게 되며, 수요와 공급, 여러 부문 간의 상호 연결성과 의존성, 그리고 다중 벡터 다중 부문 분석 접근법을 다룹니다. 데이터 분석의 이론과 실제, 데이터 조작 및 정제를 위한 코드 작성 방법, 통찰력 추출 방법, 그리고 해당 데이터로부터 예측을 수행하는 모델 학습 방법을 배우게 됩니다. 지도 학습 및 비지도 학습, 딥러닝, 인공지능과 같은 머신 러닝 및 통계적 방법에 대한 이론적 이해를 얻게 됩니다. 이를 통해 다양한 접근 방식의 강점과 약점, 그리고 각 접근 방식이 가장 적합한 상황을 파악할 수 있습니다. 또한 이러한 방법들을 적용하는 방법을 배우고, 프로그램 및 모듈 전반에 걸쳐 에너지와 관련된 다양한 데이터 세트를 다루는 데 따르는 어려움에 대한 실무 경험을 쌓게 됩니다. 에너지 시스템은 공간적 및 지리적 특징의 영향을 크게 받으며, 본 과정은 공간적 구성 요소를 포함하는 데이터에 대한 데이터 분석의 고유한 측면을 훈련하는 공간 데이터 분석 전용 모듈을 제공합니다.

당신의 경력의 기초

프로그램 전반에 걸쳐 혁신에 중점을 두고 있습니다. 또한 다양한 산업 및 분야에 걸쳐 높은 전환성과 적용성을 갖춘 데이터 과학 및 머신러닝 기술을 습득하게 됩니다. 본 프로그램은 업계 리더들의 의견을 바탕으로 개발되었으며, 실제 에너지 및 지속가능성 관련 과제를 직접 경험하게 될 것입니다.

이 프로그램을 이수한 학생들은 Octopus Energy, National Grid, Drax, EDF와 같은 주요 에너지 기업과 Baringa Energy, Modo Energy와 같은 저명한 에너지 컨설팅 기업, 그리고 Limejump, Kiwi Power와 같은 혁신적인 스타트업에서 근무하게 됩니다. 이 과정 졸업생들은 해양 분야의 지속가능성 문제를 해결하는 선진 물류 기업인 Ensemble Analytics와 선도적인 에너지 분석 기업인 Modo Energy를 포함하여 여러 스타트업을 설립했습니다. 이 프로그램의 높은 기술 수준은 UCL , Imperial College, Denmark Technical University(DTU)와 같은 주요 대학에서 박사 학위를 취득하는 여러 학생들을 통해 연구 분야 진출을 위한 매우 좋은 기반이 됩니다.

고용 가능성

졸업생들은 에너지 시스템 전문성을 중시하고 데이터 활용 능력이 뛰어난 분석가를 필요로 하는 컨설팅 회사, 공공 서비스 회사, 혁신적인 스타트업, 정부 기관 등에서 에너지 분석가/데이터 과학자로 취업할 수 있는 이상적인 위치에 있습니다. 에너지 부문의 지속적인 디지털 전환은 그리드 회복력, 연료 부족, 재생 에너지 예측과 같은 에너지 시스템 문제를 해결하기 위해 머신 러닝과 데이터 과학을 활용할 수 있는 졸업생에 대한 실질적인 수요를 의미합니다. 데이터 과학, 머신 러닝, 인공지능 분야의 취업에 필요한 기술은 물론, 에너지 시스템 및 건축 환경과 교통 시스템의 에너지 소비에 대한 전문 지식을 습득하게 됩니다. 본 학과는 연구 활동에 중점을 두고 있으며, 본 과정과 연구 활동을 연계하여 영국 최고의 연구 센터 중 한 곳에서 최첨단 에너지 연구를 경험할 수 있습니다.네트워킹

본 프로그램은 여러분의 학습 경험을 풍부하게 하고 업계 전문가들과 연결될 수 있도록 설계된 다양한 네트워킹 기회를 제공합니다. 본교는 동료 학생, 동문, 교수진, 그리고 업계 전문가들과 교류할 수 있는 네트워킹 행사를 기획합니다. 이러한 행사는 공동체 의식을 함양하고 아이디어와 통찰력을 공유할 수 있는 플랫폼을 제공합니다. 또한, 초청 강연 및 세미나를 통해 업계 리더들과 교류하고, 각 분야의 최전선에 있는 전문가들의 귀중한 관점을 얻을 수 있는 기회도 제공합니다.

런던에 위치한 저희 센터는 올림피아 런던에서 개최되는 것과 같은 업계 행사, 전시회, 컨퍼런스에 참석할 수 있는 최고의 기회를 제공합니다. 이러한 행사는 네트워크를 확장하고 최신 업계 동향을 파악할 수 있는 기회를 제공합니다. 저희는 이러한 네트워킹 기회가 여러분의 교육 여정을 향상시키고 업계에서 성공적인 커리어를 준비하는 데 중추적인 역할을 한다고 믿습니다.