32 빅데이터 MSc(이학 석사) Degree Programs

빅데이터는 데이터 집합이 너무 방대하고 복잡해서 기존의 데이터 처리 애플리케이션 소프트웨어가 더 이상 정보를 관리할 수 없는 상황을 설명합니다. 빅데이터는 우리 시대의 가장 큰 IT 과제 중 하나이며 많은 전문가가 빅데이터를 R&D 우선순위로 삼았습니다.

MSc Management (디지털화 및 빅데이터) 디지털화 및 빅데이터를 전문으로 하는 집중적인 1년제 MSc Management는 다양한 전공 배경을 가진 졸업생을 위한 과정입니다. 비즈니스 또는 경영 분야에서의 사전 학업적 또는 실무적 경험이 필요하지 않습니다. 이 프로그램은 선택한 산업 분야에서 경영 수준과 리더십 디지털 역할을 열망하는 학생들을 위한 과정입니다.

This MSc in Big Data and Business Analytics trains you to be an expert in Business Analytics. Its primary aim is to provide an understanding of the significance of data in today’s business world. The specialisation features an interdisciplinary curriculum that helps students build the in-demand technical, analytical and communications skills needed to manage large data sets and drive organisational change.

회계 데이터 분석 및 기술 분야의 MS는 귀하가 회계 직업 또는 관리직에 입학하거나 승진할 수 있도록 준비합니다. 감사, 비용 관리, 포렌식 회계 분야에서 빅데이터, AI, ERP를 활용하는 전문 지식을 습득하게 됩니다.

빅데이터 관리 전공이 있는 비즈니스 분석 석사 과정은 비즈니스 전문가가 데이터 분석 기술과 역량을 향상시켜 조직에서 비즈니스 문제를 해결할 수 있도록 설계되었습니다. 이 프로그램은 학생들이 데이터 중심 시스템을 관리하고 조직 내에서 데이터 중심 의사 결정을 내재화할 수 있도록 하며, 빅데이터 분야의 리더십 기술과 포괄적인 지식을 관리 테이블에 가져옵니다. 학생들은 빅데이터 관리의 과제를 해결하는 데 사용할 수 있는 새로운 도구와 기술을 파악하게 됩니다.

빅데이터 기술은 수요가 많습니다. 빅데이터 기술, 고급 분석 및 산업 및 과학적 응용 분야에서 기술을 습득하세요.

빅데이터 분석 분야의 전문 대학원 학위로 컴퓨터 과학 경력을 더욱 발전시키세요. 이 온라인 석사 프로그램은 최근 급속한 성장을 보인 컴퓨팅 분야에서 전문 지식을 학생들에게 제공하도록 설계되었으며, 상당한 기술 부족이 예상됩니다.

시공간 분석 및 빅데이터 마이닝 석사 과정은 학생들에게 시간과 공간에 따라 변화하는 방대한 양의 데이터를 분석하는 방법을 탐구할 기회를 제공합니다. 본 과정은 패턴, 추세, 그리고…을 파악하는 데 사용되는 교수법과 도구에 중점을 둡니다.

MSc 빅데이터 분석은 학생들에게 빅데이터 분석과 관련된 광범위한 주제에 대한 이론적 기초와 실무 기술을 모두 제공하는 완벽하게 구성된 프로그램입니다.\n빅데이터는 우리 주변에 있습니다. 매일 2.5조(2,500 뒤에 0이 15개 붙음)바이트의 데이터가 생성되고, 오늘날 전 세계 데이터의 90%가 지난 2년 동안 생성되었습니다. 그 결과, 귀중한 빅데이터의 정보를 처리하고 얻는 기술은 많은 분야에서 수요가 있으며, Glassdoors 2018 순위에 따르면 데이터 과학자가 3년 연속 미국에서 최고의 직업으로 선정되었습니다.\n이 프로그램은 빅데이터 분석에 필요한 배경을 얻고자 하는 STEM 또는 경영학 전공 졸업생과 이 특정 분야에서 지식과 기술을 확장하고자 하는 데이터 분석 전문가를 위해 설계되었습니다. 따라서 이 특정 프로그램은 학계나 산업계에서 흥미로운 경력 기회를 제공합니다.

Research Master of Business Data Science는 학술 연구 성과에 중점을 둔 학제간 연구 프로그램입니다. 영어로 진행되는 Research Master Business Data Science는 재능 있고 의욕적인 학생들이 3개 파트너 대학 중 한 곳에서 경영학 박사 학위 프로그램에 입학할 수 있도록 준비시킵니다. 이는 Erasmus University Rotterdam(EUR)의 Erasmus School of Economics, University of Amsterdam(UvA)의 Faculty of Economics and Business, Vrije Universiteit Amsterdam(VU)의 School of Business and Economics의 공동 이니셔티브입니다.

최근의 기술 진보로 인해 하드웨어 비용이 절감되고 '인터넷의 사물'은 데이터 기반 과학, 통신, 소셜 미디어, 대규모 전자 상거래, 의료 등 다양한 영역에서 생성되는 데이터의 양이 급속하게 폭발했습니다 기록 및 e- 건강. 빅 데이터는 끊임없이 확장되는 다양한 데이터 소스에서 전례없는 규모로 일상적으로 생성되는 구조 및 콘텐츠 데이터에서 극단적으로 이기종의 엄청난 양을 활용할 수있는 능력을 나타냅니다.

데이터 기반 의사 결정과 분석적 통찰력이 필요한 역할에서 성공적인 비즈니스 경력을 쌓기 위해 데이터 분석에 대한 지식, 기술 및 경험을 쌓으세요.

MSc(생물의학 정보학) 프로그램은 의료의 모습을 빠르게 변화시키고 있는 분야에 위치하고 있습니다. 분석 또는 병원 관리의 두 가지 전문 분야를 제공합니다.

비즈니스 분석 기능을 갖춘 FinTech MSc는 금융 서비스를 개선하고 구현하는 기술을 바탕으로 금융 시장 및 기관에 대한 지식을 모아서보다 신속하고 정확하게 금융 서비스를 개선합니다. 이 학제 간 과정은이 분야를 변화시키고 새로운 금융 생태계를 일으키는 금융 기술과 응용 프로그램에 대한 심층적 인 이해를 돕기 위해 고안되었습니다. 비즈니스에 사용되는 기술, 제품 및 접근 방식 (블록 체인 기술, 디지털 통화, 빅 데이터, 예측 분석, 인공 지능 및 기계 학습)을 적용하는 방법을 배웁니다.

툴루즈 비즈니스 스쿨의 데이터 과학 및 인공 지능 석사 과정은 학생들이 오늘날의 마케팅 문제를 해결하고 미래 회사의 의사 결정 과정에서 필수적인 부분이 되는 데 필요한 기술 세트를 갖추도록 돕는 탄탄한 다분야 교육을 제공하는 것을 목표로 합니다.