36 데이터 공학 Degree Programs

디지털 기술은 모든 형태의 이동성에 퍼져 있습니다. 여행자는 간편하면서도 강력한 솔루션과 여행을 구성하기 위해 계속 증가하는 혁신적인 서비스에 액세스할 수 있습니다. 서비스 플랫폼(예: MaaS), 고객 관계, 운영, 유지 관리 및 투자 계획은 모두 중대한 변화를 겪고 있습니다.

인공지능 및 데이터 엔지니어링의 새로운 전공은 학생들에게 오늘날의 데이터 중심 세계에서 성공할 수 있는 기술과 지식을 제공합니다. 프로그램을 완료하면 학생들은 AI와 머신 러닝이 데이터 처리 및 의사 결정을 최적화하여 산업을 어떻게 변화시키고 있는지 이해하게 될 것입니다.

데이터 과학은 학계, 정부, 의료 및 비영리 단체 전반에 걸쳐 응용 분야가 확대되면서 세계에서 가장 빠르게 성장하는 분야 중 하나로 남을 것으로 예상됩니다. 이 프로그램의 독특한 커리큘럼은 통계 및 컴퓨터 과학의 접근 방식과 기술을 통합하여 졸업생에게 모든 데이터 과제를 해결할 때 사용할 수 있는 광범위한 도구를 제공합니다.

오늘날 우리는 “데이터가 새로운 금”이라는 사실을 인정하면서도 “데이터에 빠져 있고 정보에 굶주려” 있습니다. 그러나 현재 사용 가능한 모든 데이터에서 가치를 도출하려면 데이터 분석의 변환이 필요합니다. 데이터 엔지니어링 기술(온라인)은 대규모 데이터 컬렉션을 수집하고 그로부터 통찰력을 추출하는 작업과 관련된 신흥 직업입니다.

데이터 분석 및 디지털 전환에 대한 전문성을 강화하고 싶다면 SAP Engineering & Analytics(M.Sc.) 석사 프로그램이 여러분에게 이상적인 선택입니다. SAP University Alliance와 협력하여 개발된 이 프로그램은 오늘날의 기술 환경에서 성공하는 데 필요한 필수 도구를 제공합니다.

과학 및 데이터 공학 학사 학위는 지능적인 의사 결정을 위해 이론적으로나 실제적으로 데이터를 분석할 수 있는 능력을 갖춘 전문가를 양성합니다. 분석 기술, 비판적 사고, 컴퓨터 기술, 수학적 기술을 갖춘 사람이라면 이 학위를 통해 기술, 비즈니스 및 사회 문제에 대한 실질적인 솔루션을 생성할 수 있도록 준비할 수 있습니다.

JUNIA의 소프트웨어 공학 및 정보 시스템 프로그램은 소프트웨어에 대한 연구, 설계, 구축, 변환, 유지 관리 및 개선으로 구성됩니다.

전문가와 연구원 모두 작업 환경에 영향을 미치는 문제를 모델링하는 방법을 알고 연구 중인 현실을 충실하게 설명하는 데이터를 얻고 분석하는 방법을 알고 관련 프로세스를 제어하고 개선할 수 있는 도구를 가지고 있습니다. 거의 피할 수 없는 필요성을 구성합니다.

중요한 결정을 내리는 것은 항상 엄청난 양의 정보를 수집하고 분석하는 것을 기반으로 합니다. 데이터 엔지니어링은 정보 기술과 관리라는 두 영역의 경험과 전문성을 결합하여 이 목표를 달성하는 데 도움이 됩니다. 이 연구 분야의 학생들은 다양한 소스에서 얻은 많은 양의 데이터를 처리하는 방법과 이를 해석하는 방법을 배웁니다. 이 모든 것은 컴퓨터 프로그램과 알고리즘, 그리고 수학, 통계, 경제에 대한 지식을 기반으로 합니다.

데이터 과학은 데이터에서 유용한 지식을 추출하기 위한 과학, 엔지니어링, 예술 기술의 조합입니다. 통계에서 데이터베이스, 컴퓨터 과학, 인공 지능에서 머신 러닝, 딥 러닝에 이르기까지 다양한 지식 분야가 포함됩니다. 제품 판매 예측, 고객에게 가장 적합한 제품 추천, 환자 진단 지원, 바이러스 확산 분석 등 경제와 사회의 중요한 문제를 해결하는 데 사용됩니다.

인공지능 및 데이터 공학 석사 과정은 학생들에게 데이터 관리, 머신러닝, AI 알고리즘 분야의 탄탄한 기술력을 갖추도록 설계된 종합적인 프로그램을 제공합니다. 본 과정은 데이터 구조, …와 같은 핵심 분야를 다룹니다.

빅데이터는 데이터 집합이 너무 방대하고 복잡해서 기존의 데이터 처리 애플리케이션 소프트웨어가 더 이상 정보를 관리할 수 없는 상황을 설명합니다. 빅데이터는 우리 시대의 가장 큰 IT 과제 중 하나이며 많은 전문가가 빅데이터를 R&D 우선순위로 삼았습니다.

우리의 석사 프로그램은 데이터를 설명 및 관리하고, 데이터의 새로운 사실과 관계를 발견하고, 예측을 내리고, 의사 결정자에게 조언을 제공하는 데 사용되는 차세대 정보 시스템을 개발하는 데 필요한 핵심 역량을 제공합니다.